Atp7b-/-小鼠血浆蛋白质组探索：Wilson病诊断的转化相关性
主题标签：Wilson病、血浆蛋白质组、Atp7b-/-小鼠、神经系统疾病、诊断标志物。本站分类：神经系统疾病/其他。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，主题涵盖Wilson病。
基本信息
资源简介
Atp7b-/-小鼠血浆蛋白质组探索：Wilson病诊断的转化相关性
该数据集英文名为“Proteomics exploration of the Atp7b-/- mouse plasma proteome: translational relevance for the diagnosis of Wilson’s disease”，来源于 ebi.ac.uk（PRIDE 归档，项目编号 PXD011007），由 Yohann Couté 提交。数据集围绕 Wilson 病这一神经系统疾病主题，对 Atp7b-/- 小鼠的血浆蛋白质组进行探索性研究，并关注其对于 Wilson 病诊断的转化意义。本站将其归入神经系统疾病 / 其他类别。数据集的主题标签包括 Wilson 病、血浆蛋白质组、Atp7b-/- 小鼠、神经系统疾病和诊断标志物，整体定位为神经系统疾病领域的公开数据集，主题涵盖 Wilson 病。
【数据集背景】
Wilson 病是一种与神经系统相关的疾病，本数据集以该疾病为研究主题，采用 Atp7b-/- 小鼠作为研究对象，从血浆蛋白质组层面开展探索，并强调该研究对于 Wilson 病诊断的转化相关性。数据集标题明确将“Atp7b-/- 小鼠血浆蛋白质组的蛋白质组学探索”与“Wilson 病诊断的转化相关性”并列，说明其研究取向既包括对模型动物血浆蛋白组成的系统考察，也指向诊断标志物发现这一应用方向。本站分类将其置于神经系统疾病 / 其他之下，与主题标签中的“神经系统疾病”相呼应。
【数据内容】
数据集的主题标签涵盖 Wilson 病、血浆蛋白质组、Atp7b-/- 小鼠、神经系统疾病与诊断标志物，表明其内容围绕 Atp7b-/- 小鼠血浆样本的蛋白质组学数据展开，并服务于 Wilson 病诊断相关标志物的探索。关于数据的具体样本数量、蛋白鉴定数目、定量结果、文件格式与数据规模等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，源站描述中给出的引用信息为：Yohann Couté, Proteomics exploration of the Atp7b-/- mouse plasma proteome: translational relevance for the diagnosis of Wilson’s disease [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD011007。数据集的采集时间、实验流程、仪器平台与样本处理方式等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题，该数据集适用于 Wilson 病相关的血浆蛋白质组研究，可用于围绕 Atp7b-/- 小鼠模型开展诊断标志物方向的探索性分析，也可作为神经系统疾病领域中 Wilson 病主题的公开数据资源加以利用。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据处理流程或分析建议。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估与使用限制的说明。
【引用与许可】
引用信息为：Yohann Couté, Proteomics exploration of the Atp7b-/- mouse plasma proteome: translational relevance for the diagnosis of Wilson’s disease [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD011007。许可条款与使用授权信息，源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD011007
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Yohann Couté，Atp7b-/-小鼠血浆蛋白质组的蛋白质组学探索：对Wilson病诊断的转化意义[数据集]。https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD011007
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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