基于脑连接评估预测难治性便秘治疗效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06221722

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：便秘——功能性、难治性便秘、氟西汀、fMRI、脑连接、治疗疗效、躯体症状、精神症状。本观察性研究的目标是识别难治性便秘患者和氟西汀敏感患者的脑功能连接特征。其主要旨在回答的问题包括：* 探究难治性便秘患者和氟西汀敏感患者脑功能连接的改变 * 评估脑功能连接对氟西汀及便秘标准方案治疗疗效的预测价值。参与者将接受：* 便秘的标准生理和心理评估 * BOLD-fMRI检查 * 标准方案和氟西汀治疗 如有对照组：研究者将比较：难治组/氟西汀敏感组，以观察特定的脑改变。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。