自身免疫性脑炎预后预测与监测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05711563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：自身免疫性脑炎。癫痫是一种脑部疾病，患者会反复出现癫痫发作。自身免疫性脑炎（AE）是癫痫的一种罕见病因。它是一种脑部炎症性疾病。这意味着人体自身的免疫系统会攻击健康的脑组织，就像在遭遇病毒或细菌感染时一样，通过产生大量称为“抗体”的蛋白质来“攻击”健康组织。AE中的癫痫发作通常对经典的“抗癫痫药物”反应不佳。相反，会使用抑制免疫系统的药物。这些药物可能具有显著的副作用，且部分患者尽管接受了治疗，仍会继续出现癫痫发作或经历AE相关癫痫的复发。准确预测哪些患者会出现这些结局十分困难。本研究旨在寻找预测和监测哪些AE患者面临这些结局最高风险的方法，以便更好地引导他们接受适当的治疗。

我们将收集自身免疫性脑炎（AE）患者的临床信息以及血液和脑脊液（CSF，即围绕大脑和脊髓的液体）样本，同时收集患有其他神经系统疾病的“对照”参与者的相应样本。我们将对样本中的标志物进行分析，这些标志物可能有助于预测AE的结局或与结局相关，并有助于更好地理解这一疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。