Williams Syndrome 个体语言发展的语音约束

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07285720

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：威廉姆斯综合征、语言、语音短期记忆、脑电图-近红外光谱。威廉姆斯综合征（WS）是一种神经发育疾病，其特征为轻度至中度智力障碍及高度异质的认知特征。研究已概述了WS的两大主要特征：与惊人语言能力相关的非典型社交行为，以及听觉过敏。本项目旨在探究这两种能力之间的关系，特别是听觉过敏对语言能力的作用。听觉过敏可能在语言技能的发展中起着关键作用：言语领域的表面优势可能更多依赖于语音短期记忆（PSTM），在WS个体中比在典型发育个体中更为显著。此外，研究者还将WS个体与唐氏综合征（DS）个体进行比较：DS通常与PSTM严重受限及语言能力低下相关。为此，研究者将采用一种高度创新的方法，包括生理评估（脑电图-近红外光谱协议）和问卷调查。

威廉姆斯综合征患者的表现将与唐氏综合征患者以及相同发育年龄和认知评估的典型发育参与者的表现进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。