触觉与视觉参数化工作记忆表征的重叠额顶网络
以往基于非人灵长类电生理和人类EEG的工作记忆（WM）研究表明，额叶脑区通过一种超模态参数化WM编码，在不同感觉模态间维持颤动刺激的频率
基本信息
资源简介
触觉与视觉参数化工作记忆表征的重叠额顶网络
该数据集名为 Overlapping frontoparietal networks for tactile and visual parametric working memory representations，来源于神经影像数据共享平台 neurovault.org，在分类上归属于神经系统疾病 / 其他。其核心关注点在于工作记忆（WM）中跨感觉模态的频率信息维持机制。以往基于非人灵长类电生理和人类脑电（EEG）的研究提示，额叶脑区可能通过一种超模态参数化工作记忆编码，在不同感觉模态间保持颤动刺激的频率信息。本数据集围绕这一背景，探索在 fMRI 体素群体活动模式层面上，哪些脑区维持由不同感觉模态提供的频率信息，并进一步寻找超模态多变量工作记忆表征的证据。
【数据集背景】
以往基于非人灵长类电生理和人类 EEG 的工作记忆研究已经表明，额叶脑区能够通过一种超模态参数化工作记忆编码，在不同感觉模态之间维持颤动刺激的频率。这些发现意味着，额叶区域可能以一种不依赖具体感觉通道的、定量化的格式来编码被记忆的频率信息。在此背景下，该数据集所对应的研究试图进一步在 fMRI 体素群体活动模式水平上，考察哪些脑区维持由不同感觉模态所提供的频率信息，并寻找超模态多变量工作记忆表征的证据。
【数据内容】
该数据集来自 neurovault.org，英文名称为 Overlapping frontoparietal networks for tactile and visual parametric working memory representations。源站描述提到，研究参与者在一个频率辨别任务中，对同一组触觉振动频率和视觉闪烁频率进行 6 秒的工作记忆延迟维持。研究采用了支持向量回归模型进行多变量模式分析。源站描述在“We observed that sensory cortice”处中断，因此关于具体观察结果、脑区名称、统计指标、数据文件类型与数量等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 neurovault.org。源站描述提及研究使用了 fMRI 体素群体活动模式，并涉及触觉振动与视觉闪烁两种感觉模态的频率辨别任务，工作记忆延迟为 6 秒。除此之外，关于参与者数量、扫描参数、设备型号、采集地点、伦理审批等具体采集信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注工作记忆、跨感觉模态信息维持、触觉与视觉参数化表征、额顶网络重叠以及多变量模式分析的研究场景。其分类归属于神经系统疾病 / 其他，因此也可能与神经系统疾病相关研究中的工作记忆机制探索存在关联。但具体适用任务、分析流程与疾病关联，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提到，研究采用支持向量回归模型进行多变量模式分析，参与者维持同一组触觉振动频率和视觉闪烁频率，延迟时间为 6 秒。关于数据下载方式、文件格式、预处理步骤、分析代码、标签说明等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 neurovault.org，源站描述提供了研究背景与部分方法信息，但描述文本在关键观察结果处中断。因此，关于数据质量评估、样本量、噪声控制、重复性、局限性等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 neurovault.org。关于引用格式、作者列表、许可协议、使用限制等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/3085
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
以往基于非人灵长类电生理学和人类脑电图的工作记忆（WM）研究表明，额叶脑区通过一种超模态参数化WM编码，在不同感觉模态间维持颤动刺激的频率。这些发现意味着额叶区域以一种感觉非特异性的定量格式编码记忆中的频率。在此，我们探究了在fMRI体素群活动模式层面上，哪些脑区维持着不同感觉模态提供的频率信息。此外，我们寻找了超模态多变量WM表征的证据。参与者在频率辨别任务中，对同一组触觉振动和视觉闪烁频率维持了6秒的WM延迟。应用了支持向量回归模型进行多变量模式分析。我们观察到，感觉皮层仅对其相应模态的记忆项具有选择性，而额顶区域则展现出对记忆频率的可区分活动模式，不论感觉模态如何。在我们的数据中，并未显现出一个共同的多变量编码。
总体而言，我们的研究表明，刺激频率的记忆表征在整个皮层层级中得以维持，这与信息在不同表征格式间转换的假设相一致。尽管没有证据支持存在超模态的多变量编码，但我们的发现强调了额顶叶皮层在跨感官模态维持定量信息方面的普遍作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
