老年创伤性颅内出血的结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 65 岁及以上老年人创伤性颅内出血的临床与影像学特征。覆盖创伤性脑损伤、硬膜下血肿、硬膜外血肿等情形，纳入经 CT 确诊并接受保守治疗（未手术）的老年住院患者
基本信息
资源简介
老年创伤性颅内出血的结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 65 岁及以上老年人创伤性颅内出血的临床与影像学特征。覆盖创伤性脑损伤、硬膜下血肿、硬膜外血肿等情形，纳入经 CT 确诊并接受保守治疗（未手术）的老年住院患者。研究前瞻性采集患者受伤前健康状况、当前临床状况及脑部影像学发现等数据，可用于描述老年颅脑创伤出血的临床过程与影像表现，并支持对保守治疗结局的预测分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：创伤性脑损伤、硬膜下血肿、硬膜外血肿。这项观察性研究旨在描述经历创伤性脑出血（也称为创伤性颅内出血）的老年人（65 岁及以上）的临床和影像学特征。在老年患者中，即使是轻微头部损伤，如简单的平地跌倒，也可能因年龄相关变化、衰弱以及频繁使用抗凝药物而导致显著的脑出血。研究人员将前瞻性监测因经 CT 扫描确认的创伤性脑出血而入院、并正在接受保守治疗（不手术）的老年患者。在住院期间，研究团队将收集患者受伤前健康状况、当前临床状况以及脑部扫描具体发现的数据。该研究的主要目标是
【主题与分类】
主题标签：Traumatic Brain Injury、Subdural Hematoma、Epidural Hematoma。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822724
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822724
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：创伤性脑损伤、硬膜下血肿、硬膜外血肿。本观察性研究旨在描述发生创伤性脑出血（又称创伤性颅内出血）的老年人（65岁及以上）的临床及影像学特征。在老年患者中，由于与年龄相关的改变、衰弱以及频繁使用抗凝药物，即使是轻微的头部损伤，如简单的平地跌倒，也可能导致显著的脑出血。研究人员将前瞻性监测因CT扫描确诊创伤性脑出血而入院、并接受保守治疗（未手术）的老年患者。在住院期间，研究团队将收集患者受伤前的健康状况、当前临床状况以及脑部扫描的具体发现等数据。本研究的主要目标是评估患者出院时的功能恢复情况和生存率。
通过观察这些病例，本研究旨在识别哪些具体的临床体征和放射学因素有助于预测不良或良好的结局，最终目标是改善老年颅脑创伤患者的管理与照护。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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