治疗肌张力障碍的新型刺激模式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02468843

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肌张力障碍、颈部肌张力障碍。在本研究中，将尝试DBS设备上的不同刺激模式，以评估其对抗当前症状的有效性。将实施两种不同的刺激模式，并可在不同的门诊日期进行。每种刺激模式各阶段的时间将在2-3小时之间变化。研究的一部分将以连续方式提供刺激，而另一部分将根据脑电波模式变化所获得的反应来提供刺激。这些操作可在门诊进行常规程控访视时或在不同访视时进行。当前的DBS设置将被记录，并在会话结束时将设置重置回之前的设置。参与者可以选择参加两部分或仅参加其中一部分。在访视期间，将使用Trigno无线肌电图（EMG）和Kinesia系统对参与者进行震颤和迟缓分析。

该系统包括一个由两个模块组成的单元：腕部模块，其大小如iPod，将通过舒适的腕带固定在手腕上；以及传感器模块，将置于食指上。整个访问过程将被录像，并由两名评分者评估UDRS（统一肌张力障碍疾病评定量表）和BFMDRS（伯克-法恩-马斯登肌张力障碍评定量表）得分。还将记录DBS前的“关闭”和“开启”状态得分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。