无创迷走神经刺激治疗创伤性脑损伤所致急性呼吸窘迫

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦无创迷走神经刺激(nVNS)用于创伤性脑损伤(TBI)所致急性呼吸窘迫的临床研究

Allegheny Singer Research Institute (also known as Allegheny Health Network Research Institute)Allegheny Singer Research Institute (also known as Allegheny Health Network Research Institute)
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其他预测Acute Respiratory Distress SyndromeAcute Lung InjuryTraumatic Brain Injury
Non-invasive Vagal Neurostimulation (nVNS) for Traumatic Brain Injury (TBI)-Induced Acute Respiratory Distress

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

无创迷走神经刺激治疗创伤性脑损伤所致急性呼吸窘迫

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦无创迷走神经刺激(nVNS)用于创伤性脑损伤(TBI)所致急性呼吸窘迫的临床研究。研究计划入组 46 名 18 至 80 岁受试者,基线测量后试验内监测期最长 30 天,受试者持续参与直至 30 天未进展至需机械通气的呼吸窘迫、30 天前需机械通气或30天前死亡。除筛查外,试验事件安排包括最多 5 次额外试验内事件及随访期末一次额外临床中心访视。数据可用于分析呼吸窘迫进展、机械通气需求及死亡等结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:急性呼吸窘迫综合征、急性肺损伤、急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、创伤性脑损伤。将入组 46 名年龄在 18 至 80 岁(含)之间的先导人群,基线测量后的试验内监测期最长 30 天。研究受试者将持续参与试验,直至发生以下情况之一:a) 30 天内未出现任何需要机械通气的呼吸窘迫进展;b) 在 30 天前需要机械通气;或 c) 在 30 天前死亡。除筛查外,最多 5 次额外的试验内事件(取决于出院时间)加上随访期结束时的一次额外临床中心访视,将构成本试验的研究事件安排。

【主题与分类】

主题标签:Acute Respiratory Distress Syndrome、Acute Lung Injury、Traumatic Brain Injury。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04935697

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04935697

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性呼吸窘迫综合征、急性肺损伤、急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、创伤性脑损伤。将纳入46名年龄在18至80岁(含)之间的个体作为试点人群,基线测量后的试验内监测期最长可达30天。研究受试者将留在试验内,直至发生以下情况之一:a)30天内未出现需要机械通气的呼吸窘迫进展;b)在30天前需要机械通气;或c)在30天前死亡。除筛选外,最多5次额外的试验内事件(取决于出院时间)加上随访期结束时的一次额外临床中心访视,将构成本试验的研究事件时间表。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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