尼日利亚精神分裂症EEG数据集
首个西非地区精神分裂症EEG数据集，含37名患者和22名健康对照的10/20系统记录，覆盖多种状态。
基本信息
资源简介
尼日利亚精神分裂症EEG数据集
【一句话概览】
该数据集旨在改善发展中国家和欠发达地区精神分裂症诊断工具开发与研究所用高质量脑电数据集匮乏的状况。数据集包含尼日利亚裔西非受试者的国际10/20系统脑电记录，涵盖静息状态、心算任务执行状态及被动反应听觉刺激状态，为该地区及非洲大陆首例。受试者分为患者与健康对照，共记录37名患者和22名健康对照，均经MINI识别，并接受PANSS和WHODAS评估。患者为奥巴费米·阿沃洛沃大学教学医院综合精神卫生病房及其附属卫斯理公会医院收治的精神分裂症患者，对照为自愿参与的学生和临床医生。该数据集为尼日利亚精神分裂症数据集（NSzED）第一版，可供神经科学与计算精神病学研究界用于基于脑电信号模态的精神分裂症诊断与预后研究（来源 arXiv）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《arXiv Query: search_query=&id_list=2311.18484v2&start=0&max_results=1》。源站首次发布：2023-11-30。
【数据内容】
源站原始描述：This work has been carried out to improve the dearth of high-quality EEG datasets used for schizophrenia diagnostic tools development and studies from populations of developing and underdeveloped regions of the world. To this aim, the presented dataset contains international 10/20 system EEG recordings from West African subjects of Nigerian origin in restful states, mental arithmetic task execution states and while passively reacting to auditory stimuli, the first of its kind from the region and…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究旨在改善用于精神分裂症诊断工具开发和研究的高质量脑电图数据集匮乏的问题，尤其是来自世界发展中地区和欠发达地区人群的数据。为此，所呈现的数据集包含来自尼日利亚裔西非受试者的国际10/20系统脑电图记录，涵盖静息状态、心理算术任务执行状态以及被动对听觉刺激反应状态，这是该地区及非洲大陆首个此类数据集。受试者分为患者和健康对照，记录了37名患者和22名健康对照受试者的数据，这些受试者通过迷你国际神经精神访谈（MINI）进行识别，并接受了阳性和阴性症状量表（PANSS）以及世界卫生组织残疾评定量表（WHODAS）的评估。所有患者均为奥巴费米·阿沃洛沃大学教学医院综合体（OAUTHC，伊莱-伊费）及其附属韦斯利公会医院部（OAUTHC，伊莱萨）精神卫生病房医疗门诊部的住院精神分裂症患者。对照组则来自在OAUTHC精神卫生病房和韦斯利公会医院部自愿参与研究的学生和临床医生。该数据集是尼日利亚精神分裂症数据集（NSzED）的第一版，可供神经科学和计算精神病学研究界使用，以通过脑电图信号模式研究精神分裂症的诊断和预后。
【主题与分类】
主题标签：cs.NE、eess.SP、q-bio.NC。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://arxiv.org/abs/2311.18484v2
下载信息
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数据集说明
尼日利亚精神分裂症EEG数据集 对应论文数据集（arXiv 预印本）。
数据获取指引
- 打开论文页面获取作者与项目信息：https://arxiv.org/abs/2311.18484v2
- 论文 Data Availability / Code Availability 章节标注了数据实际托管位置；
- 获取到实际数据链接后，按对应平台标准方式下载。
论文摘要：Abstract:This work has been carried out to improve the dearth of high-quality EEG datasets used for schizophrenia diagnostic tools development and studies from populations of developing and underdeveloped regions of the world. To this aim, the presented dataset contains international 10/20 system EEG recordings from West African subjects of Nigerian origin in restful states, mental arithmetic task execution states and while passively reacting to auditory stimuli, the first of its kind from the region and continent. The subjects are divided into patients and healthy controls and recorded from 37 patients and 22 healthy control subjects identified by the Mini International Schizophrenia Interview (MINI) and also assessed by the Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS) and the World Health Organization Disability Assessment Schedule (WHODAS). All patients are admitted schizophrenia patients of the Mental Health Ward, Medical Outpatient Department of the Obafemi Awolowo University Teaching Hospital Complex (OAUTHC, Ile-Ife) and its subsidiary Wesley Guild Hospital Unit (OAUTHC, Ilesa). Controls are drawn from students and clinicians who volunteered to participate in the study at the Mental Health Ward of OAUTHC and the Wesley Guild Hospital Unit. This dataset is the first version of the Nigerian schizophrenia dataset (NSzED) and can be used by the neuroscience and computational psychiatry research community studying the diagnosis and prognosis of schizophrenia using the electroencephalogram signal modality.
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