负性情绪刺激的神经加工及年龄、性别与任务相关特征的影响

通过ALE元分析获得的、在负性视觉刺激 > 中性对照刺激对比下一致激活的脑区(p<.05 FWE校正)。主题标签:负性情绪刺激、神经加工、年龄、性别、任务特征、ALE元分析、脑区激活、神经系统疾病

neurovault
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其他分类负性情绪刺激神经加工年龄性别任务特征ALE元分析脑区激活神经系统疾病
Neural processing of negative emotional stimuli and the influence of age, sex and and task-related characteristics

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

负性情绪刺激的神经加工及年龄、性别与任务相关特征的影响

该数据集聚焦于负性情绪刺激的神经加工过程,并关注年龄、性别及任务相关特征对这一过程的影响。其核心内容是通过ALE元分析方法,整合多项研究结果,识别出在“负性视觉刺激 > 中性对照刺激”对比条件下一致激活的脑区,统计显著性阈值为p<.05(FWE校正)。数据集来源于neurovault.org,在本站被归类为神经系统疾病/其他。整体而言,该数据集提供了关于负性情绪刺激下脑区激活模式的元分析证据,可用于探索情绪加工相关的神经基础及其受个体因素和任务因素调节的规律,适合神经科学、心理学及临床神经病学等领域的研究者参考使用。

【数据集背景】

情绪加工,尤其是对负性情绪刺激的神经反应,是认知神经科学和临床神经科学的重要研究主题。不同研究之间由于实验设计、被试群体和任务特征的差异,结果往往存在异质性。ALE(Activation Likelihood Estimation)元分析是一种常用的神经影像元分析技术,能够定量整合多个独立研究中的激活坐标,识别出跨研究一致激活的脑区。该数据集正是基于这一方法,针对负性视觉刺激与中性对照刺激的对比,生成了一致性激活的脑区图谱。其主题标签涵盖负性情绪刺激、神经加工、年龄、性别、任务特征、ALE元分析、脑区激活以及神经系统疾病,表明该数据集旨在为理解负性情绪加工的神经机制提供元分析层面的证据,并提示年龄、性别和任务相关特征可能作为调节变量影响激活模式。

【数据内容】

该数据集的核心内容是脑区激活图谱,具体为通过ALE元分析获得的、在“负性视觉刺激 > 中性对照刺激”对比下一致激活的脑区。统计阈值设定为p<.05,并经过FWE(Family-Wise Error)校正,以控制多重比较带来的假阳性风险。数据集以统计参数图的形式呈现,通常包含三维脑区激活坐标或体素水平的统计值。此外,数据集的主题标签还涉及年龄、性别和任务相关特征,暗示这些因素可能作为元分析中的调节变量或亚组分析维度,但具体的数据分层或调节分析结果未在源站描述中详细说明。本站分类将其归入神经系统疾病/其他,可能因为负性情绪加工异常与多种神经系统疾病或精神疾病相关,但数据集本身并不限于某一特定疾病。

【采集与来源】

该数据集的来源站为neurovault.org,这是一个公开的神经影像数据存储与共享平台,允许研究者上传和共享统计参数图、激活图谱等神经影像结果。源站描述明确指出,该数据集是通过ALE元分析获得的脑区激活结果,对比条件为负性视觉刺激与中性对照刺激,统计阈值为p<.05 FWE校正。关于原始研究的纳入标准、文献检索策略、被试数量、年龄和性别分布、具体任务特征等详细信息,源站未提供。因此,无法从现有信息中得知元分析所涵盖的具体研究数量、样本量或各研究的实验设计细节。

【适用场景】

该数据集适用于以下场景:第一,作为负性情绪加工神经基础的参考图谱,用于验证或比较新的实验研究结果;第二,用于探索年龄、性别和任务相关特征对负性情绪刺激神经激活模式的潜在调节作用,例如作为感兴趣区(ROI)分析的先验掩模;第三,在临床神经科学中,可用于与神经系统疾病或精神疾病患者的脑激活模式进行对比,以识别异常激活区域;第四,作为神经影像元分析的方法学示例,展示ALE分析在情绪加工研究中的应用。由于数据集提供了FWE校正后的一致激活脑区,它特别适合需要控制假阳性率的验证性研究或假设驱动分析。

【使用方法】

使用者可以通过neurovault.org获取该数据集,通常以NIfTI格式的统计参数图或激活图谱形式提供。在分析时,可将该图谱作为掩模或参考,用于功能磁共振成像(fMRI)或正电子发射断层扫描(PET)数据的激活定位、ROI提取或连接性分析。若需复现或扩展元分析,可参考ALE方法的标准流程,但需注意该数据集仅提供了最终的一致激活结果,未提供原始坐标或研究列表。对于年龄、性别和任务特征的调节分析,使用者可能需要结合其他元分析工具或原始研究数据进行二次分析。使用时应遵循neurovault.org的下载和使用条款,并注意统计阈值和对比条件的特定性,避免将其直接推广到其他对比或任务情境。

【质量与限制】

该数据集的质量依赖于ALE元分析的方法学严谨性,包括文献纳入标准、坐标提取和统计阈值。源站描述明确使用了p<.05 FWE校正,这有助于控制假阳性,但未提供效应量、异质性检验或发表偏倚评估等信息。主要限制包括:第一,元分析结果反映的是跨研究的一致性,可能掩盖研究间差异;第二,年龄、性别和任务相关特征的具体影响未在源站描述中量化,因此无法直接推断这些因素的调节效应;第三,数据集仅针对负性视觉刺激与中性对照的对比,不适用于其他感觉通道或情绪类型;第四,源站未提供原始研究列表、样本特征或分析代码,限制了完全复现的可能性。此外,本站分类为神经系统疾病/其他,但数据集本身并非疾病特异性,使用时需谨慎解释其临床相关性。

【引用与许可】

该数据集的引用信息、作者列表、发表文献及许可条款,源站未提供。使用者应直接访问neurovault.org上该数据集的页面,查看具体的引用要求和使用许可。通常,neurovault.org上的数据集可能遵循CC0或CC-BY等开放许可,但具体条款需以源站页面为准。在未获得明确许可信息前,不建议将该数据集用于商业用途或重新分发。引用时应至少注明数据来源为neurovault.org,并尽可能引用相关的元分析原始文献(若源站提供)。由于源站未提供引用格式,建议使用者自行查阅该数据集在neurovault.org上的元数据页面以获取准确信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://neurovault.org/collections/1351

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Brain regions consistently activated by the contrast negative visual stimuli > neutral control stimuli as obtained using ALE meta-analysis (p<.05 FWE-corrected).

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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