用于抑郁分析的多模态数据集

该数据集来自 kaggle.com,包含情感语音与歌曲的多模态数据,源自 Ryerson 大学心理学系,由 24 名专业演员录制 288 段三秒英文片段,覆盖八种情绪状态

HitlerHitler
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2025-02-18 更新
浏览 5
时间序列分类healthneuroscience
Multimodal dataset for depression analysis

基本信息

模态
时间序列
大小
5.056638094 GB
任务类型
分类
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2025-02-18
版本
v1

资源简介

用于抑郁分析的多模态数据集

Multimodal dataset for depression analysis

该数据集来自 kaggle.com,包含情感语音与歌曲的多模态数据,源自 Ryerson 大学心理学系,由 24 名专业演员录制 288 段三秒英文片段,覆盖八种情绪状态。另含 400 条 .wav 音频用于抑郁分析,文件样例显示按抑郁与阶段组织。数据可用于情绪模式分析、抑郁识别与心理健康研究中的音频及图像多模态建模(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025-02-18。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):视频数据集描述: 该数据集是情感语音与歌曲的多模态集合,最初由多伦多 Ryerson 大学心理学系开发。它广泛用于涉及音频和图像数据的多模态研究。该数据集包含 24 名专业演员的录音,共有 288 段英语片段,融合了歌唱与语音。每段录音时长为三秒,并分为八种不同的情绪状态:1. 中性 2. 平静 3. 快乐 4. 悲伤 5. 愤怒 6. 恐惧 7. 厌恶 8. 惊讶。该数据集可作为分析情绪模式的基础资源,与抑郁分析和心理健康研究高度相关。数据集描述:用于抑郁分析的音频数据集 该数据集是 400 条 .wav 格式音频录音的精选集合,具体

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 2.44 MB。

【主题与分类】

主题标签:health、neuroscience。本站分类:精神与行为障碍。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/s3programmerlead/multimodal-dataset-for-depression-analysis

使用许可:CC0: Public Domain。

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源站:https://kaggle.com/datasets/s3programmerlead/multimodal-dataset-for-depression-analysis

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 5.06 GB。

数据说明

Hitler (2025). Multimodal dataset for depression analysis [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/s3programmerlead/multimodal-dataset-for-depression-analysis

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