新诊断脑转移瘤SRS后放射性神经认知下降的MRI生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04073966

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑转移瘤、神经认知缺陷、白质改变、放射暴露。拟议研究旨在为临床医生提供新颖且有用的信息，既有助于预测立体定向放射外科（SRS）后可能出现的神经认知变化，也可作为SRS治疗方案调整的可能指导，无论是通过调整剂量还是调整与白质纤维束相关的射束布置。在这项纳入20例患者的观察性初步研究中，将在SRS后一年内纵向定量评估放射治疗相关脑损伤与神经认知功能之间的关联。研究团队假设，在此期间：(1) 区域白质纤维束完整性会出现放射剂量依赖性降低，灰质默认模式网络的功能连接也会减少；(2) 神经认知功能会出现可测量的下降；(3) MRI上放射性脑损伤的严重程度与神经认知功能下降幅度之间存在关联。这种关联将部分与受累部位有关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。