阑尾炎患者CT致癌风险数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦阑尾炎患者接受CT检查与致癌风险的关系。韩国实行由National Health Insurance Service（NHIS）管理的单一支付医疗体系，绝大多数诊疗操作需向NHIS申请报销，因此NHIS数据库可构建接受或未接受CT检查的大规模阑尾
基本信息
资源简介
阑尾炎患者CT致癌风险数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦阑尾炎患者接受CT检查与致癌风险的关系。韩国实行由National Health Insurance Service（NHIS）管理的单一支付医疗体系，绝大多数诊疗操作需向NHIS申请报销，因此NHIS数据库可构建接受或未接受CT检查的大规模阑尾炎队列。数据覆盖CT暴露、辐射暴露、致癌作用及阑尾炎等主题，可用于比较韩国阑尾切除术患者中CT暴露组与非暴露组的癌症发病率，支持辐射相关癌症风险的预测与评估研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Computed Tomography、Carcinogenesis、Radiation Exposure、Appendicitis。韩国实行由National Health Insurance Service（NHIS）管理的单一支付医疗体系。由于韩国医疗服务提供者需要就绝大多数诊断和治疗操作向NHIS申请报销，NHIS数据库使我们能够构建一个接受或未接受CT检查的阑尾炎大型队列。本研究的目的是比较韩国接受阑尾切除术患者中CT暴露组与CT未暴露组的癌症发病率。
【主题与分类】
主题标签：Computed Tomography、Carcinogenesis、Radiation Exposure、Appendicitis。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03776435
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03776435
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：计算机断层扫描、癌变、辐射暴露、阑尾炎。韩国实行单一支付方医疗体系，由国家健康保险服务局（NHIS）管理。由于韩国医疗服务提供者需就绝大多数诊断和治疗程序向NHIS申请报销，NHIS数据库使我们能够构建一个大型队列，包括因阑尾炎接受或未接受CT检查的患者。本研究旨在比较韩国接受阑尾切除术患者中，CT暴露组与未暴露组的癌症发病率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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