Tufts fNIRS 心理负荷数据集（whole_data 镜像）

资源简介

Tufts fNIRS 心理负荷数据集（whole_data 镜像）

主题标签：fNIRS、心理负荷、脑机接口、神经系统疾病、预处理数据、NeurIPS 基准。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖心理负荷。

【数据集背景】

该数据集全称为 [MIRROR] Tufts fNIRS Mental Workload Dataset (whole_data mirror)，是 Tufts fNIRS 心理负荷数据集预处理数据的未修改镜像版本。原始数据托管于 Tufts 的 Box 存储空间，本镜像版本发布在 Zenodo 平台。数据集面向神经系统疾病领域的公开研究，主题涵盖功能性近红外光谱（fNIRS）、心理负荷、脑机接口以及可泛化的脑机接口基准等方向。其学术出处为 Huang 等人发表于 NeurIPS Datasets and Benchmarks Track（2021）的论文《The Tufts fNIRS Mental Workload Dataset & Benchmark for Brain-Computer Interfaces that Generalize》，该论文也是使用本数据集时应引用的文献。

【数据内容】

本数据集收录的是 Tufts fNIRS 心理负荷数据集的预处理数据，以整体数据（whole_data）镜像的形式提供。数据主题围绕心理负荷的 fNIRS 测量展开，服务于脑机接口研究。源站未提供具体的受试者数量、样本规模、通道配置、标签类别及文件组织方式等细节。

【采集与来源】

数据来源于 Tufts fNIRS 心理负荷数据集的原始发布地址，本版本为其预处理数据的未修改镜像，由 Zenodo 提供发布。数据集的作者包括 Huang, Zhe、Wang, Liang、Blaney, Giles、Slaughter, Christopher、McKeon, Devon、Ziyu Zhou、Jacob, Robert 与 Hughes, Michael C.。发布时间标注为 2026 年。源站未提供具体的采集设备、实验范式、采集环境与预处理流程等细节。

【适用场景】

依据其主题标签，该数据集适用于功能性近红外光谱信号分析、心理负荷评估、脑机接口模型训练与评测，以及面向可泛化脑机接口的基准研究；同时因其归入神经系统疾病分类，也可用于该领域相关的公开研究。源站未提供更具体的任务定义与应用案例。

【使用方法】

源站未提供数据加载方式、目录结构、字段说明、预处理参数或配套代码等使用说明。使用者可参考所引论文了解数据集的设计与基准评测方法。

【质量与限制】

本数据集为原始发布数据的未修改镜像，未附加额外处理。源站未提供数据质量评估、信噪比指标、缺失情况或已知偏差等说明。作为镜像版本，其内容与原始托管版本保持一致，但源站未提供一致性校验信息。

【引用与许可】

使用本数据集应引用 Huang, Z., Wang, L., Blaney, G., Slaughter, C., McKeon, D., Zhou, Z., Jacob, R., Hughes, M. C. 的论文《The Tufts fNIRS Mental Workload Dataset & Benchmark for Brain-Computer Interfaces that Generalize》（NeurIPS Datasets and Benchmarks Track, 2021）。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议发布。