自发性深部脑出血的微创手术治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07710313

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑出血、自发性脑出血、基底节出血。自发性深部脑出血（ICH）是一种严重的神经系统疾病，具有高死亡率和显著的长期残疾。仅采用标准内科治疗，预后仍不理想，而传统开颅手术也未能一致地显示出功能获益。微创手术（MIS），包括神经导航引导的经纤维束旁技术，已被引入以实现血肿清除，同时尽量减少对周围脑结构和皮层下白质束的损伤。尽管越来越多的证据支持在脑叶ICH中使用MIS，但在基底节出血患者中的证据仍然有限。此外，既往研究大多集中在症状发作后24小时内进行的手术，而在延长的24至72小时时间窗内进行MIS的有效性仍不确定。这项回顾性和前瞻性、多中心、观察性队列研究正在心英综合医院和115人民医院进行。

本研究包括回顾性队列和前瞻性队列。回顾性队列纳入自2024年11月起接受治疗的患者，此前胡志明市Tam Anh综合医院经卫生部批准开展机器人辅助脑内血肿清除术，该队列持续至目前。前瞻性队列计划于2026年6月至2028年6月招募患者。符合条件的参与者包括症状发作72小时内出现自发性基底节区脑出血的患者。包括微创手术指征和手术干预时机在内的治疗决策，完全由主治医师根据常规临床实践决定。本方案不规定任何治疗分配或干预；相反，本研究评估真实世界的临床实践和结局。数据将使用标准化病例报告表和电子病例报告表（CRF）进行记录。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。