二甲双胍治疗精神分裂症共病代谢综合征认知障碍

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03271866

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：精神分裂症。在本研究中，研究者将探究二甲双胍治疗对伴有高代谢综合征风险的精神分裂症患者认知功能障碍的影响及其相关机制。患者将被随机分配至二甲双胍组或非二甲双胍对照组（每组40例）。临床评估将在筛选/基线、第4周、第12周和第24周进行。具体目标是比较二甲双胍组与对照组在以下方面的差异：1）临床核心症状；2）认知功能。同时将收集生物样本并储存，以研究与机制相关的内容。临床症状将采用阳性与阴性症状量表及卡尔加里精神分裂症抑郁量表（中文版）进行测量。认知功能将采用MATRICS共识认知成套测验进行评估。研究者假设：1）二甲双胍可能改善精神分裂症患者的认知功能障碍；2）二甲双胍可能改变氧化应激指标或炎症生物标志物，从而影响氧化与炎症机制，以及可能与认知功能显著相关的海马结构和功能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。