精神分裂症与双相障碍结构MRI推断病理生物学数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.t2q53

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 69.79 GB。

数据说明

尽管已有400多篇经过同行评审的结构性MRI文献记录了双相情感障碍和精神分裂症中的神经解剖学异常，但头部运动的混杂效应以及这些缺陷的区域特异性仍不明确。我们利用一个大型队列，所有个体均在相同的研究专用MRI上以大致相似的协议进行扫描，观察到两种疾病中皮层厚度指数均有所降低，但在双相情感障碍中不那么明显。虽然精神分裂症（n = 226）与广泛的表面积减少相关，但双相情感障碍（n = 227）与健康对照受试者（n = 370）之间没有差异。我们重复了此前的报道，即头部运动（从时间序列数据估计）会影响表面积和皮层厚度测量，并证明运动影响了所观察到的组间结构差异的一部分，但并非全部。尽管这些差异的效应量为小到中等，但在顶点水平分析中将全局指数作为协变量时，组间效应变得不显著。

这一分析对情感性和精神性疾病中结构性脑变化的区域特异性提出了疑问，这可能与当前成像技术测量的功能性变化形成对比。鉴于精神分裂症和双相情感障碍均显示出皮层厚度减少，但仅精神分裂症表现出表面积变化，并且假设这些指标至少受到部分独特生物因素的影响，那么我们的结果可能表明双相情感障碍与精神分裂症之间存在一定程度的特异性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。