海马轴前后功能梯度：功能MRI元分析与功能连接证据
这些图像展示了海马前部和后部种子区域的功能连接，来自一篇提交至 Hippocampus 的综述论文。此外还有展示连接差异的图像，以及对比前部和后部映射的 t 图（FWE p<0.05，t=4.7）
基本信息
资源简介
海马轴前后功能梯度：功能MRI元分析与功能连接证据
本数据集收录于 neurovault.org，主题为海马轴从前到后功能梯度的功能磁共振证据，属于神经系统疾病 / 其他分类。数据集包含海马前部与后部种子区域的功能连接图像，这些图像来自一篇提交至 Hippocampus 的综述论文。除前部与后部各自的功能连接图外，数据集还提供展示两者连接差异的图像，以及对比前部与后部映射的 t 图，统计阈值为 FWE p<0.05、t=4.7。左右半球图像已被合并。用于生成这些映射的个体来自 CamCAN 数据库，共 270 人，年龄在 18 至 49 岁之间，平均年龄 36 岁。整体而言，该数据集围绕海马长轴的功能分化，提供了可复用的功能连接与对比统计图像资源。
【数据集背景】
海马并非功能均一的脑结构，沿其长轴存在从前到后的功能分化，这一梯度假说在记忆、情景加工及相关神经精神疾病研究中受到持续关注。本数据集正是围绕这一主题，汇集了一篇提交至 Hippocampus 的综述论文所依据的功能磁共振证据。该综述论文试图整合元分析与功能连接两方面的证据，以支持海马轴从前到后的功能梯度。数据集以图像形式公开了前部与后部海马种子区域的功能连接模式，以及两者之间的差异与对比统计结果，为关注海马功能组织的研究者提供了直观且可复用的影像资料。其分类归入神经系统疾病 / 其他，说明该资源与神经系统相关研究场景存在关联，但具体疾病指向未在源站描述中展开。
【数据内容】
数据集的核心内容是一组功能连接图像。具体包括：海马前部种子区域的功能连接图、海马后部种子区域的功能连接图，以及展示前部与后部连接差异的图像。此外，还包含一幅对比前部与后部映射的 t 图，其统计显著性采用 FWE 校正，阈值为 p<0.05，对应 t 值为 4.7。所有图像均已将右半球与左半球的结果合并呈现，便于整体观察海马轴上的连接分布。这些图像共同构成了从描述性连接模式到统计对比的完整图像集合，可用于展示海马前部与后部在功能连接上的分离或梯度特征。
【采集与来源】
图像所依据的个体数据来自 CamCAN 数据库，样本量为 270 人，年龄范围为 18 至 49 岁，平均年龄 36 岁。源站描述指出，这些个体被用于创建本数据集中的功能连接映射。数据集本身发布在 neurovault.org，源站描述还说明这些图像来自一篇提交至 Hippocampus 的综述论文。关于具体的扫描参数、成像序列、预处理流程、种子区域的具体坐标或定义方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要观察或引用海马前部与后部功能连接模式的场景，例如神经影像研究中的结果展示、区域功能分化讨论、以及围绕海马轴功能梯度的教学或综述性工作。由于包含前部与后部的对比 t 图，也可用于说明两者连接差异的统计证据。其分类为神经系统疾病 / 其他，提示可能与神经系统相关研究背景有关，但源站未提供具体疾病关联信息，因此不宜将其直接等同于某一疾病的生物标志物数据集。总体而言，适用场景以功能连接证据的展示与二次引用为主。
【使用方法】
使用者可借助 neurovault.org 上公开的图像资源，查看海马前部与后部种子区域的功能连接图，并对照差异图与 t 图理解两者在连接模式上的区别。由于左右半球图像已经合并，观察时无需再分别处理半球间差异。t 图提供了 FWE p<0.05、t=4.7 的统计对比结果，可作为结果呈现或进一步分析的参考。关于如何下载、格式转换、重采样或与其他模板配准，源站未提供具体说明。
【质量与限制】
数据集提供了明确的统计阈值信息，即 FWE p<0.05、t=4.7，并说明左右半球图像已合并，样本来自 CamCAN 数据库，共 270 人，年龄 18 至 49 岁，平均 36 岁。这些信息有助于理解结果的统计严格性与样本特征。但源站未提供扫描参数、预处理细节、种子定义、多重比较校正的具体实现方式，也未提供与疾病表型或行为变量的关联信息。因此，在解释结果时应注意其证据来源于一篇提交至 Hippocampus 的综述论文，具体方法学细节需参考原论文。此外，样本年龄范围未覆盖儿童与老年人，外推到其他年龄段时需谨慎。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款。使用者如需引用，应参考该数据集在 neurovault.org 上的原始页面以及其所对应的、提交至 Hippocampus 的综述论文。关于数据再分发、商业使用或修改后的许可条件，源站未提供，建议直接查阅源站页面获取最新信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/5807
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这些图像展示了海马前部和后部种子的功能连接，出自一篇提交给《海马》的综述论文。还有图像显示了连接的差异，以及对比前后部图谱的t图（FWE p<0.05，t=4.7）。左右半球的图像已经合并。用于生成这些图谱的个体来自CamCAN数据库，共270人，年龄在18至49岁之间（平均年龄36岁）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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