MET：音乐诱发脑电数据集

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MET：音乐诱发脑电数据集

MET（Music-Induced EEG Dataset）是一个面向音乐诱发脑电研究的公开数据集，收录了20名参与者在纯音乐聆听任务中的脑电记录。每名参与者完成20次独立聆听会话，累计形成约400个CSV文件。数据以1000 Hz采样率采集，原始记录来自128通道系统，并经过预处理缩减为8个通道，分别为FP1、FP2、F3、F4、F7、F8、T7和T8。每次会话时长130秒，涵盖音乐播放前、音乐播放中与音乐播放后三个片段。会话结束后，参与者对所选歌曲在效价（1–9）、唤醒度（1–9）、喜爱度（1–5）和熟悉度（1–5）四个维度上进行主观评分。歌曲按情感类别划分为HVHA、HVLA、LVHA、LVLA和Neutral五类。该数据集适合用于音乐情绪加工、脑电特征分析及情感计算等方向的研究。

【数据集背景】

音乐聆听会引发复杂的情绪与认知过程，脑电信号能够以较高时间分辨率反映这些过程。MET数据集正是围绕“音乐诱发脑电”这一主题构建的实验数据集合，旨在为研究音乐与情绪、音乐与大脑活动之间的关系提供可分析的数据基础。数据集将纯音乐聆听作为实验任务，并通过主观情绪量表与歌曲情感分类相结合的方式，为脑电信号赋予情绪标签，便于研究者从神经生理角度考察不同情感类别音乐所对应的脑活动模式。

【数据内容】

数据集包含20名参与者的脑电记录，每人完成20次纯音乐聆听会话，总计约400个CSV文件。每个CSV文件对应一次130秒的会话，会话内部划分为音乐播放前、音乐播放中与音乐播放后三个连续片段，便于研究者对比不同阶段的大脑活动。脑电信号以1000 Hz采样率记录，原始采集使用128通道系统，预处理后保留8个通道：FP1、FP2、F3、F4、F7、F8、T7、T8。除脑电信号外，每次会话还附带参与者的主观评分，包括效价（1–9）、唤醒度（1–9）、喜爱度（1–5）与熟悉度（1–5）。歌曲本身按情感类别分为HVHA、HVLA、LVHA、LVLA和Neutral五类，为数据提供了情绪维度的组织方式。

【采集与来源】

该数据集来源于ieee-dataport.org。数据采集采用128通道脑电系统，采样率为1000 Hz，随后经过预处理将通道数缩减为上述8个通道。实验对象为20名参与者，每人均完成20次纯音乐聆听会话，形成约400个CSV文件的数据规模。每次会话固定为130秒，并包含音乐播放前、播放中与播放后三个片段。会话结束后收集参与者的效价、唤醒度、喜爱度与熟悉度评分。歌曲的情感类别划分为HVHA、HVLA、LVHA、LVLA和Neutral五类。除上述信息外，源站未提供更详细的采集设备型号、参与者人口学信息或实验环境说明。

【适用场景】

该数据集可用于音乐诱发情绪相关的脑电分析，例如比较不同情感类别歌曲（HVHA、HVLA、LVHA、LVLA、Neutral）对应的脑电模式差异，或考察音乐播放前、播放中与播放后三个片段的脑活动变化。由于同时包含脑电信号与效价、唤醒度、喜爱度、熟悉度等主观评分，也适合用于研究主观情绪体验与神经生理信号之间的关联。此外，8通道的预处理数据规模适中，便于开展通道间特征分析、情感分类建模以及脑电预处理方法的教学与验证。数据集分类归属为神经系统疾病/其他，但就其内容而言，主要服务于音乐与情绪相关的脑电研究。

【使用方法】

使用时可从约400个CSV文件中按参与者与会话组织数据，每个文件对应一次130秒的会话，并可依据时间划分提取音乐播放前、播放中与播放后三个片段。脑电通道为FP1、FP2、F3、F4、F7、F8、T7、T8，采样率为1000 Hz，分析时可根据需要调整采样率或进行滤波等预处理。歌曲的情感类别标签（HVHA、HVLA、LVHA、LVLA、Neutral）以及会话后的效价、唤醒度、喜爱度、熟悉度评分可作为情绪相关变量，与脑电特征进行联合分析。源站未提供具体的文件命名规则、数据格式细节或推荐分析流程。

【质量与限制】

数据集以1000 Hz采样率记录，并经预处理缩减至8个通道，这一处理降低了数据维度，但也意味着原始128通道中的空间信息未被完整保留。每次会话时长130秒，包含音乐播放前、播放中与播放后三个片段，单次记录时长相对有限。参与者规模为20人，每人20次会话，总计约400个CSV文件。主观评分采用效价（1–9）、唤醒度（1–9）、喜爱度（1–5）与熟悉度（1–5）量表，属于等级评分。除上述信息外，源站未提供关于信号质量、伪迹处理细节、参与者筛选标准或数据缺失情况的说明。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可信息。