牙周病唾液与GCF中MERC蛋白ELISA研究数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07601685

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：牙周炎、牙龈炎和牙周病、生物标志物发现与验证、通路。线粒体-内质网接触位点（MERCs）是物理连接线粒体和内质网的特殊结构域。这些接触位点富含功能性蛋白质，它们协调两个细胞器之间的钙转移，调节脂质代谢，调控氧化应激反应，并控制凋亡信号通路。关键的MERC相关蛋白包括VAPB（囊泡相关膜蛋白相关蛋白B）、PTPIP51（蛋白酪氨酸磷酸酶相互作用蛋白51）、IP3R（肌醇1,4,5-三磷酸受体）、GRP75（葡萄糖调节蛋白75）和VDAC（电压依赖性阴离子通道）。IP3R-GRP75-VDAC复合物促进钙从内质网向线粒体的转移，而VAPB-PTPIP51复合物则调节这一过程并影响ATP产生和自噬。MERC稳态的破坏已被认为与神经退行性疾病、代谢紊乱和牙周病有关。

牙周病是一种由微生物牙菌斑驱动的慢性炎症性疾病，会导致牙周组织和牙槽骨破坏。既往研究表明，暴露于牙龈卟啉单胞菌和具核梭杆菌的人牙龈成纤维细胞中，MERC相关基因表达（MFN1、IP3R、GRP75、PINK1、SIGMAR1）出现失调。本研究测量了从全身健康、不吸烟的参与者获得的龈沟液（GCF）和未刺激全唾液中的五种MERC蛋白——VAPB、PTPIP51、IP3R、GRP75和VDAC——以及caspase-3（一种凋亡标志物）、活性氧（ROS，一种氧化应激标志物）和钙水平的浓度和总量。参与者根据2017年世界研讨会分类法分为三组：牙周健康组（n=16）、牙龈炎组（n=16）和III期B级牙周炎组（n=16），性别分布均等（每组8名男性和8名女性）。GCF样本采集

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。