改良玉女煎辅助治疗男性吸烟慢性牙周炎随机双盲安慰剂对照临床试验数据
该数据集来自一项随机双盲安慰剂对照临床试验,评估改良玉女煎或含额外成骨刺激与炎症调节中药的玉女煎,在男性吸烟慢性牙周炎患者非手术牙周治疗中的辅助作用

基本信息
资源简介
改良玉女煎辅助治疗男性吸烟慢性牙周炎随机双盲安慰剂对照临床试验数据
Data from: Adjunctive use of modified Yunu-Jian in the non-surgical treatment of male smokers with chronic periodontitis: a randomized double-blind, placebo-controlled clinical trial
该数据集来自一项随机双盲安慰剂对照临床试验,评估改良玉女煎或含额外成骨刺激与炎症调节中药的玉女煎,在男性吸烟慢性牙周炎患者非手术牙周治疗中的辅助作用。研究对象为患有未治疗慢性牙周炎、且中医辨证属胃热与肾阴虚的健康成年男性吸烟者,招募自某牙科教学医院。数据可用于分析中药辅助牙周治疗的效果,涉及牙周炎、吸烟与牙槽骨丢失等主题(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:玉女煎(YJ)是一种中药(CM)清热方剂,用于清胃热(wei huo,SH)和滋肾阴(shen yin,KY)。该方剂也常用于管理糖尿病和牙龈/口腔炎症。玉女煎的活性可通过添加其他中药和/或对其五种关键成分之一进行微小改变来调整或优化。本研究的目的是在一项随机、双盲、前瞻性、安慰剂对照研究中,评估改良玉女煎(mYJ)或含有额外成骨刺激和炎症调节中药的玉女煎在吸烟慢性牙周炎患者非手术牙周治疗中的辅助使用。方法:患有未治疗慢性牙周炎、且表现为胃热和肾阴虚(KYD)中医证候的健康成年男性吸烟者,于10月至12月期间在某牙科教学医院就诊。
【主题与分类】
主题标签:non-surgical periodontal therapy、Chinese medicine、Periodontitis、Smoking、Alveolar bone loss。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.pb1d5
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 110.7 KB。
数据说明
背景:玉女煎(Yunu-Jian,YJ)是一种中医(CM)清热方剂,用于清胃火(胃热,SH)和滋肾阴(肾阴,KY)。该方剂也常用于治疗糖尿病及牙龈/口腔炎症。通过添加其他中药和/或对其五味关键成分之一进行微小调整,可改变或优化YJ的活性。本研究旨在通过一项随机、双盲、前瞻性、安慰剂对照研究,评估在吸烟慢性牙周炎患者的非手术牙周治疗中,辅助使用改良玉女煎(mYJ)或添加了额外成骨细胞刺激和炎症调节中药的YJ的效果。方法:2005年10月至12月期间,在牙科教学医院就诊的、患有未经治疗的慢性牙周炎且表现为胃热和肾阴虚(KYD)中医证候的健康成年男性吸烟者被邀请参加一项随机双盲安慰剂对照临床试验。该试验本身涉及每日一次口服安慰剂或mYJ,持续3个月,作为非手术牙周治疗的辅助手段。
通过计算机辅助密度测量图像分析(CADIA)在选定部位测量了包括放射学牙槽骨密度在内的多项牙周参数,并从基线值开始随访SH和KYD的中药(CM)体征,直至12个月或研究结束时的各个时间点。结果:共招募了25名患有牙周炎并伴有SH和KYD的吸烟者(吸烟量为25.0 ± 15.3包年,范围7.5–80;年龄46.3 ± 6.8岁)(安慰剂组,n = 14;mYJ组,n = 11)。所有参与者对中药配方均表现出良好的耐受性。经过12个月的随访,所有牙周参数均有改善,除试验部位在12个月时CADIA值较基线显著升高外(P = 0.025),对照组与试验组之间未检测到统计学显著差异。4/3/3试验
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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