MCIC多站点sMRI数据集（VBM预处理）
该数据集为经体素形态学（VBM）预处理的多站点结构MRI数据，来源于Mind Clinical Imaging Consortium（MCIC）公开数据集合，包含精神分裂症谱系障碍患者与对照者的解剖MRI数据
基本信息
资源简介
MCIC多站点sMRI数据集（VBM预处理）
MCIC Multisite sMRI Dataset Preprocessed with VBM
该数据集为经体素形态学（VBM）预处理的多站点结构MRI数据，来源于Mind Clinical Imaging Consortium（MCIC）公开数据集合，包含精神分裂症谱系障碍患者与对照者的解剖MRI数据。数据可用于在COINSTAC平台上演示联邦体素级回归方法。最终队列包含146名患者和160名对照者，分布于多个站点。数据集以单个压缩包形式提供，适用于神经影像学与联邦学习相关研究（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-10-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：这是一个经体素形态学（VBM）预处理的多站点结构MRI数据集。该数据可用于演示联邦体素级回归如何在匿名计算协作信息学与神经影像学套件工具包（COINSTAC）上运行。如Gazula等人2018年所述，该数据来自Mind Clinical Imaging Consortium（MCIC）集合，这是一个公开可访问的在线数据存储库，包含来自精神分裂症谱系障碍患者与非患者的精选解剖和功能MRI及其他数据（Gollub等人，2013年），可通过COINS数据交换平台
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 650.23 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.5593334。
【主题与分类】
主题标签：neuroimaging、schizophrenia、coinstac、VBM、多站点。本站分类：神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/5593334
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2021-10-23，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
curl -L -o "coinstac-regression-vbm-data-master.zip" "https://zenodo.org/api/records/5593334/files/coinstac-regression-vbm-data-master.zip/content"
文件清单
coinstac-regression-vbm-data-master.zip（620.1 MB）
数据集大小约 650.2 MB。
数据说明
这是一个经过基于体素的形态学分析（VBM）预处理的多站点结构MRI数据集。该数据可用于演示联邦体素级回归如何在协作信息学与神经影像套件匿名计算工具包（COINSTAC）上运行。如Gazula等人（2018）所述，该数据来自Mind Clinical Imaging Consortium（MCIC）数据集，这是一个公开可访问的在线数据存储库，包含经过整理的解剖和功能MRI数据以及其他数据，采集自患有和不患有精神分裂症谱系障碍的个体（Gollub et al., 2013），可通过COINS数据交换平台https://coins.mrn.org获取（Scott et al., 2011）。最终可获得数据的队列包括146名患者和160名对照，站点分布如下：站点B（IA）40名患者/67名对照；站点D（MGH）32/23；站点C（UMN）32/26；站点A（UNM）分别为42/44。
这些T1加权结构MRI（sMRI）图像采用以下扫描参数采集：3T时TR=2,530毫秒，1.5T时TR=12毫秒；3T时TE=3.79毫秒，1.5T时TE=4.76毫秒；3T时FA=7°，1.5T时FA=20°；3T时TI=1100毫秒；3T时带宽=181，1.5T时带宽=110；体素大小=0.625×0.625毫米；层厚1.5毫米；FOV=16−18厘米。T1加权sMRI数据使用统计参数映射软件进行预处理，采用统一分割法（Ashburner和Friston，2005），其中图像配准、偏置校正和组织分类通过单一集成算法完成，从而将个体大脑分割为灰质、白质和脑脊液，并非线性配准至蒙特利尔神经学研究所（MNI）标准空间。所得的灰质浓度（GMC）图像重采样至2×2×2毫米，得到91×109×91个体素。
许可
cc-by-4.0
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