Mainsah 等 2025 — bigP3BCI：面向机器学习的开放多样 P300 脑机接口数据集（Study S2）
该数据集是 bigP3BCI 集合中的 Study S2，属于大型开放的 P300 脑机接口 EEG 数据集。数据来自 24 名健康被试，使用 9x8 speller 网格与 house/tool 刺激范式，目标与非目标闪烁以 HED 标注
基本信息
资源简介
Mainsah 等 2025 — bigP3BCI：面向机器学习的开放多样 P300 脑机接口数据集（Study S2）
Mainsah et al. 2025 — bigP3BCI: An Open, Diverse and Machine Learning Ready P300-based Brain-Computer Interface Dataset (Study S2)
该数据集是 bigP3BCI 集合中的 Study S2，属于大型开放的 P300 脑机接口 EEG 数据集。数据来自 24 名健康被试，使用 9x8 speller 网格与 house/tool 刺激范式，目标与非目标闪烁以 HED 标注。记录为 256 Hz、32 通道，并按 MOABB 的机器学习与基准测试格式组织，可用于 P300 检测、脑机接口拼写范式研究及算法基准评测（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：bigP3BCI 集合的 Study S2，是一个大型开放的基于 P300 的脑机接口 EEG 数据集。它包含 24 名健康参与者的记录，这些参与者使用了 9x8 speller 网格与 house/tool 刺激范式，目标和非目标闪烁使用 HED 标注。数据以 256 Hz 从 32 个通道记录，并按照 MOABB 的机器学习与基准测试格式进行组织。
【主题与分类】
主题标签：EEG、P300、Brain-Computer Interfaces、speller、event-related potentials、visual perception、BIDS、neuroscience。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://nemar.org/dataset/nm000313?v=v1.0.4
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.82901/nemar.nm000313.v1.0.4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
bigP3BCI 数据集中的研究 S2，这是一个大型开放的基于 P300 的脑机接口脑电图数据集。该数据集包含 24 名健康参与者的记录，他们使用了 9x8 拼写器网格，并采用房屋/工具刺激范式，目标和非目标闪烁使用 HED 进行标注。数据以 256 Hz 的采样率从 32 个通道记录，并按照 MOABB 的格式整理，用于机器学习和基准测试。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
