韩国CADASIL患者长期前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07497867

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：CADASIL，即伴皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病。伴皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病（CADASIL）是一种由位于19号染色体上的NOTCH3基因突变引起的常染色体显性遗传性小血管病，导致脑小动脉进行性受累。CADASIL的临床表现因人群而异。与欧洲患者不同，包括韩国在内的东亚患者常表现出独特的基因型、神经影像学特征和临床表型。迄今为止，尚无大型多中心研究全面描述韩国CADASIL患者的临床、遗传和影像学特征。此外，长期预后数据也较为缺乏。血管合并症及其管理如何影响该人群的疾病进展和结局仍不清楚。K-CADASIL研究设计为一项全国性、多中心、前瞻性观察性队列研究，计划纳入约500名韩国CADASIL患者。

参与者将接受为期10年的随访，期间定期进行临床评估、实验室检测、神经心理评估及磁共振成像(MRI)检查。本研究的主要目标为：(1) 描述韩国CADASIL患者的临床、遗传及神经影像学特征；(2) 探究长期预后并识别影响疾病结局的因素；(3) 建立基因组与蛋白质组生物样本库，以便未来开展多组学分析，探索疾病发生与预后的分子决定因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。