脑与眼血管罕见病队列生物样本集 - 2
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/其他分类，聚焦脑与眼血管罕见病。覆盖CADASIL、海绵状血管瘤、伴皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病、小血管病等病种
基本信息
资源简介
脑与眼血管罕见病队列生物样本集 - 2
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/其他分类，聚焦脑与眼血管罕见病。覆盖CADASIL、海绵状血管瘤、伴皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病、小血管病等病种。CERVCO自2017年起协调MRVC前瞻性队列，并于2020年建立B-MRVC生物样本库，支持转化研究与生物标志物发现。该数据可用于研究疾病机制、识别进展与预后生物标志物，并促进新诊断与治疗方法的开发（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：CADASIL、海绵状血管瘤、伴皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病、小血管病。CERVCO是法国国家罕见脑血管和视网膜疾病参考中心，自2005年起获得卫生部认证。自2017年以来，CERVCO协调了MRVC队列，这是一个针对脑和视网膜罕见血管疾病患者的前瞻性队列，并于2020年建立了相关的B-MRVC生物样本库，以支持转化研究和生物标志物发现。由于这些疾病的罕见性和异质性，集中纵向收集临床数据和生物样本对于提高对疾病机制的理解、识别进展和预后的生物标志物，以及促进新的诊断和治疗方法的发展至关重要。本研究旨在扩展
【主题与分类】
主题标签：CADASIL、Cavernous Angioma、Small Vessel Disease。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07650110
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07650110
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：CADASIL、海绵状血管瘤、伴皮质下梗死和白质脑病的常染色体显性遗传性脑动脉病、小血管病。CERVCO是法国国家罕见脑血管和视网膜疾病参考中心，自2005年起获得卫生部认证。自2017年以来，CERVCO协调MRVC队列，这是一个罕见脑和视网膜血管疾病患者的前瞻性队列，并于2020年建立了相关的B-MRVC生物样本库，以支持转化研究和生物标志物发现。由于这些疾病的罕见性和异质性，集中纵向收集临床数据和生物样本对于增进对疾病机制的理解、识别进展和预后的生物标志物，以及促进新的诊断和治疗方法的发展至关重要。本研究旨在扩展这一纵向生物样本库，通过受控的样本共享实现国家和国际合作研究，并建立参考对照样本以支持生物标志物验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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