大规模元分析提示外侧额叶皮层区域模块化程度低

主题标签:神经系统疾病、外侧额叶皮层、脑区划分、元分析、全脑聚类、神经影像。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖神经系统疾病。

neurovault
浏览 40
图像图像分割神经系统疾病外侧额叶皮层脑区划分元分析全脑聚类神经影像
Large-scale Meta-analysis Suggests Low Regional Modularity in Lateral Frontal Cortex

基本信息

模态
图像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

大规模元分析提示外侧额叶皮层区域模块化程度低

该数据集英文名为 Large-scale Meta-analysis Suggests Low Regional Modularity in Lateral Frontal Cortex,来源于 neurovault.org,本站将其归类于神经系统疾病 / 其他。从主题标签来看,该数据集涉及神经系统疾病、外侧额叶皮层、脑区划分、元分析、全脑聚类以及神经影像等方向。整体而言,这是一份神经系统疾病领域的公开数据集,主题涵盖神经系统疾病,并围绕外侧额叶皮层的区域模块化问题提供相关的脑影像分析结果。数据集名称本身指向一项大规模元分析研究,其关注点在于外侧额叶皮层的区域模块化程度,并通过全脑与外侧额叶皮层两种范围的脑区划分结果来呈现相关分析内容。该数据集适合对神经影像、脑区划分和元分析方法感兴趣的神经系统疾病研究方向使用。

【数据集背景】

该数据集与一项大规模元分析研究相关,其英文名称表明研究关注外侧额叶皮层是否存在较低的区域模块化。外侧额叶皮层是神经影像与认知神经科学中常被讨论的脑区之一,涉及多种高级认知功能,因此对其功能组织方式的划分与验证具有研究意义。数据集来源于 neurovault.org,该平台通常用于共享神经影像分析结果。本站将其归入神经系统疾病 / 其他类别,说明其在应用领域上与神经系统疾病相关。源站描述提到,该数据集与一篇预印本相关,预印本地址为 http://dx.doi.org/10.1101/083352,作者包括 A. de la Vega、T. Yarkoni、T. D. Wager 和 M. T. Banich。以上信息构成了该数据集的基本背景。

【数据内容】

根据源站描述,该数据集包含全脑以及仅外侧额叶皮层的脑区划分结果,具体包括 k=5 和 70 个全脑聚类两种划分方案。也就是说,数据内容涉及不同聚类数量下的脑区划分,其中一种为 k=5,另一种为 70 个全脑聚类。这些划分结果与前述预印本的研究内容相关。除上述内容外,源站未提供更详细的数据文件列表、数据格式、体素大小、空间分辨率或具体统计图类型等信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 neurovault.org。源站描述指出,其内容与预印本 http://dx.doi.org/10.1101/083352 相关,作者为 A. de la Vega、T. Yarkoni、T. D. Wager 和 M. T. Banich。关于数据采集的具体时间、被试信息、扫描参数、元分析纳入研究数量、图像预处理流程等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集的主题标签包括神经系统疾病、外侧额叶皮层、脑区划分、元分析、全脑聚类和神经影像。因此,它可用于与外侧额叶皮层功能组织、脑区划分方案比较、全脑聚类分析以及元分析结果展示相关的神经影像研究场景。由于本站分类为神经系统疾病 / 其他,该数据集也可能在神经系统疾病相关研究中作为参考性影像分析结果使用。但具体适用场景需结合源站描述和预印本内容判断,源站未提供更详细的适用建议。

【使用方法】

源站描述仅说明该数据集包含全脑和仅外侧额叶皮层的划分结果,涉及 k=5 和 70 个全脑聚类,并关联到指定预印本。关于如何下载、加载、可视化或复用这些划分结果,源站未提供具体说明。使用者如需了解详细使用方法,应参考源站页面及关联预印本。源站未提供数据格式、软件依赖或操作步骤等信息。

【质量与限制】

该数据集来源于 neurovault.org,并与一篇预印本相关。源站描述未提供关于数据质量评估、验证结果、样本代表性、方法学局限或使用限制的说明。由于该研究主题为大规模元分析,其具体分析范围、纳入标准、统计阈值和结果稳健性等信息均未在源站描述中给出。因此,关于质量与限制的详细内容,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集关联的预印本为 http://dx.doi.org/10.1101/083352,作者为 A. de la Vega、T. Yarkoni、T. D. Wager 和 M. T. Banich。源站描述未提供该数据集的许可协议、使用条款或具体引用格式。如需引用或使用,应参考源站页面及关联预印本中的说明。源站未提供许可信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://neurovault.org/collections/1951

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Whole brain and LFC only parcellations at k=5 and 70 whole brain clusters associated with preprint: http://dx.doi.org/10.1101/083352 A. de la Vega, T. Yarkoni, T. D. Wager and M. T. Banich.

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案