大鼠离体急性高眼压模型中微胶质细胞参与RGC损伤的数据集
该数据集来自一项大鼠离体急性眼压升高模型研究,用于探究微胶质细胞在视网膜神经节细胞(RGC)损伤中的作用。数据涵盖平坦铺片免疫染色(RGC与微胶质细胞计数)、Western blot膜(蛋白表达)、TUNEL染色冷冻切片(凋亡)及Epon包埋切片(NFL厚度)的原始与归一化数据

基本信息
资源简介
大鼠离体急性高眼压模型中微胶质细胞参与RGC损伤的数据集
Involvement of Microglia in RGC Injury Induced by IOP Elevation in a Rat Ex Vivo Model
该数据集来自一项大鼠离体急性眼压升高模型研究,用于探究微胶质细胞在视网膜神经节细胞(RGC)损伤中的作用。数据涵盖平坦铺片免疫染色(RGC与微胶质细胞计数)、Western blot膜(蛋白表达)、TUNEL染色冷冻切片(凋亡)及Epon包埋切片(NFL厚度)的原始与归一化数据。研究显示压力诱导的TLR4-NLRP3炎症小体级联激活促进微胶质细胞增殖与IL-1β产生,导致RGC凋亡,而CSF-1R抑制剂PLX5622耗竭微胶质细胞可抑制该通路并保护RGC。该数据可用于神经炎症与青光眼相关机制研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集支持题为“Involvement of microglia in retinal ganglion cell injury induced by IOP elevation in a rat ex vivo acute glaucoma model”的手稿发现。在本研究中,我们使用大鼠离体急性眼压(IOP)升高模型来研究微胶质细胞在视网膜神经节细胞(RGC)损伤中的作用。我们的结果表明,压力诱导的TLR4-NLRP3炎症小体级联激活促进微胶质细胞增殖和IL-1β产生,导致RGC凋亡。使用CSF-1R抑制剂PLX5622进行药理学耗竭微胶质细胞可抑制该炎症通路并保护RGC。上传的文件包括:- 平坦铺片免疫染色(RGC和微胶质细胞计数)、Western blot膜(蛋白表达)、TUNEL染色冷冻切片(凋亡)和Epon包埋切片(NFL厚
【主题与分类】
主题标签:Glaucoma、Microglia、PLX5622、RGC、NLRP3、Neuroinflammation。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15873244
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 195.8 MB。
数据说明
本数据集支持题为“在离体大鼠急性青光眼模型中,眼压升高诱导的视网膜神经节细胞损伤涉及小胶质细胞”的手稿的研究发现。在本研究中,我们使用离体大鼠急性眼内压(IOP)升高模型来研究小胶质细胞在视网膜神经节细胞(RGC)损伤中的作用。我们的结果表明,压力诱导的TLR4-NLRP3炎症小体级联激活促进小胶质细胞增殖和IL-1β产生,导致RGC凋亡。使用CSF-1R抑制剂PLX5622进行药理学清除小胶质细胞可抑制该炎症通路并保护RGC。上传的文件包括:- 平铺免疫染色(RGC和小胶质细胞计数)、Western blot膜(蛋白表达)、TUNEL染色冰冻切片(凋亡)和Epon包埋切片(NFL厚度和NDS评估)的原始数据和归一化数据。- 用于生成图表的源数据。本数据集公开提供,以促进青光眼研究的透明性和可重复性,特别是在涉及视网膜神经炎症和小胶质细胞调节的研究中。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




