哈佛青光眼检测与进展数据集
该数据集是一个多模态医学影像数据集，主要包含1000名患者的OCT影像数据以及青光眼检测和进展的标签，同时提供年龄、性别和种族等人口统计信息。它主要用于青光眼的诊断、进展预测研究，并支持医学公平性分析，是目前最大的公开青光眼检测数据集和首个专注于青光眼进展预测的公开资源。
创建时间2023-08-25
更新时间2023-08-25
资源简介
哈佛青光眼检测与进展数据集（Harvard-GDP）是由哈佛医学院眼科系创建的多模态多任务数据集，包含1000名患者的OCT（光学相干断层扫描）影像数据及青光眼检测和进展的标签。该数据集是目前最大的青光眼检测公开数据集，也是首个专注于青光眼进展预测的公开数据集。数据来源于美国患者，具有较高的种族多样性，适用于青光眼的诊断、进展预测以及医学公平性研究。此外，数据集还提供了患者的年龄、性别和种族等人口统计信息，有助于全面分析青光眼的影响因素和临床决策支持。
提供机构：哈佛医学院眼科系
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