局部振动与全身振动应用急性效应研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦成人共济失调患者,研究局部振动(LV)与全身振动(WBV)应用对姿势控制的急性效应

基本信息
资源简介
局部振动与全身振动应用急性效应研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦成人共济失调患者,研究局部振动(LV)与全身振动(WBV)应用对姿势控制的急性效应。研究采用单盲、随机、交叉设计,纳入 18-50 岁、经神经科医生诊断且能独立行走的共济失调患者,排除妊娠、癫痫、痉挛、植入物/内假体/起搏器、良性阵发性位置性眩晕、近 6 个月骨折史及其他神经系统疾病者。两种振动应用之间设一周洗脱期,应用顺序由抛硬币随机化决定。数据可用于比较不同振动模式对共济失调患者姿势控制的即时影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:共济失调。本研究设计为单盲、随机、交叉研究,旨在调查和比较局部振动(LV)与全身振动(WBV)应用对成人共济失调患者姿势控制的急性效应。研究将纳入 18-50 岁、经神经科医生诊断的共济失调且能独立行走的患者。妊娠状态、癫痫、痉挛、植入物/内假体/起搏器、良性阵发性位置性眩晕、过去 6 个月内有骨折史以及除共济失调以外的其他神经系统疾病患者将不被纳入研究。在应用之间,每位患者将获得一周的洗脱期,以应用局部振动和全身振动。应用顺序将由抛硬币随机化方法决定。患者描述性评估
【主题与分类】
主题标签:Ataxia。本站分类:神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04183647
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04183647
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:共济失调。本研究设计为单盲、随机、交叉研究,旨在调查并比较局部振动(LV)和全身振动(WBV)应用对成年共济失调患者姿势控制的急性效应。研究将纳入18-50岁的患者,包括由神经科医生诊断的共济失调且能够独立行走的患者。怀孕状态、癫痫、痉挛、植入物/内假体/起搏器、良性阵发性位置性眩晕、过去6个月内有骨折史以及除共济失调外的其他神经系统疾病患者将不纳入研究。在应用之间,每位患者将有一周的洗脱期,以应用局部和全身振动。应用顺序将通过抛硬币随机化方法决定。患者的描述性评估将通过Mini-BESTest和躯干损伤量表进行。
稳定性极限与姿势摇摆(Bertec Balance Check ScreenerTM)、步态时间-距离特征(GAITRite)、功能性移动技能(计时起立-行走测试)以及静态平衡(单腿站立测试)在应用前、应用后1分钟和应用后60分钟的情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




