多维度解析共济失调中编码与非编码基因融合及靶向嵌合蛋白
该数据集包含来自1443个样本的RNA测序数据,涵盖细胞模型、小鼠模型、共济失调患者样本和健康对照,主要研究基因融合事件在共济失调发病中的作用。通过识别新型基因融合、分析嵌合蛋白结构变化以及探索非编码RNA融合的调控机制,为理解疾病病理和开发靶向治疗提供了多模态(基因序列、蛋白质结构、药物分子)的研究基础。

基本信息
资源简介
多维度解析共济失调中编码与非编码基因融合及靶向嵌合蛋白
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A multi-faceted approach to unravel coding and non-coding gene fusions and target chimeric proteins in ataxia》。配套论文《A multi-faceted approach to unravel coding and non-coding gene fusions and target chimeric proteins in ataxia》发表于 Journal of Biomolecular Structure and Dynamics(2024),DOI:10.1080/07391102.2024.2321510。项目资助方:The author(s) reported there is no funding associated with the work featured in this article.。源站首次发布:2024-03-05。
【数据内容】
源站原始描述:Ataxia represents a heterogeneous group of neurodegenerative disorders characterized by a loss of balance and coordination, often resulting from mutations in genes vital for cerebellar function and maintenance. Recent advances in genomics have identified gene fusion events as critical contributors to various cancers and neurodegenerative diseases. However, their role in ataxia pathogenesis remains largely unexplored. Our study Hdelved into this possibility by analyzing RNA sequencing data from 1…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 24.27 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.25295959.v2。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签:Ataxia、gene fusion、RNA-Seq、fusion breakpoint、drug screening、peptide screening、miRNA sponging、non-coding fusion RNA、gene expression。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/A_multi-faceted_approach_to_unravel_coding_and_non-coding_gene_fusions_and_target_chimeric_proteins_in_ataxia/25295959
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:A multi-faceted approach to unravel coding and non-coding gene fusions and target chimeric proteins in ataxia. Taylor & Francis. Gullulu, Omer; Ozcelik, Emrah; Ozturk, Merve Tuzlakoglu; Karagoz, Mustafa Safa; Tazebay, Uygar Halis
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-29,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于共济失调(一种以平衡和协调能力丧失为特征的神经退行性疾病)中的基因融合事件。研究基于1443个样本的RNA测序数据,包括细胞模型、小鼠模型、患者样本和健康对照,识别出7067个新型基因融合,并分析了其可能通过产生嵌合蛋白、破坏基因调控或引入新功能来影响疾病发生。通过AI蛋白质结构预测,揭示了TEN1-ACOX1、PEX14-NMNAT1和ITPR1-GRID2等高置信度融合蛋白的拓扑结构变化,并利用虚拟药物筛选和分子动力学模拟鉴定了潜在的治疗分子。此外,还探索了非编码RNA融合(如RP11-547P4-FLJ33910)作为miRNA海绵的作用机制。该数据集为理解共济失调的发病机制和开发靶向治疗提供了重要资源。
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