Friedreich共济失调复制研究数据

Friedreich共济失调复制研究数据 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集,包含多模态数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于共济失调领域的步态异常检测、SARA严重度评估、影像分类、遗传样本分析和临床表型抽取,支持模型训练、基准复现和跨队列验证。

Universitat de LleidaUniversitat de Lleida
Mendeley Data
2026-04-15 更新
浏览 13
多模态分类

基本信息

模态
多模态
任务类型
分类
许可
CC BY-NC-SA 4.0
创建/更新时间
2026-04-15

资源简介

Friedreich共济失调复制研究数据 包含 Friedreich 共济失调相关蛋白印迹、铁含量、氧耗和显微图像定量数据,适合共济失调相关的步态异常检测、SARA严重度评估、影像分类、遗传样本分析和临床表型抽取。

原始链接

https://data.mendeley.com/datasets/bghbdxszxc

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    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Friedreich共济失调复制研究数据 包含 Friedreich 共济失调相关蛋白印迹、铁含量、氧耗和显微图像定量数据,适合共济失调相关的步态异常检测、SARA严重度评估、影像分类、遗传样本分析和临床表型抽取。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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