吸烟神经关联研究：电子烟结合fMRI的可行性与结果
摘要（来自biorXiv预印本。主题标签：吸烟、电子烟、fMRI、脑激活、尼古丁成瘾、神经系统。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，主题涵盖吸烟。
基本信息
资源简介
吸烟神经关联研究：电子烟结合fMRI的可行性与结果
该数据集英文名为 Investigating the neural correlates of smoking: Feasibility and results of combining electronic cigarettes with fMRI，来自 neurovault.org，在本站归类于神经系统疾病 / 其他。其主题围绕吸烟的神经相关机制展开，采用电子烟与功能磁共振成像（fMRI）相结合的方式，考察“吸烟”行为对大脑活动的影响。源站摘要指出，香烟成瘾部分由尼古丁的生理效应驱动，同时也与吸烟特有的感觉和行为层面有关，理解这些过程的神经效应十分关键；而在现代神经科学实验室环境中让受试者吸烟存在诸多实际困难，电子烟可规避其中许多问题，并能较为接近地模拟吸食烟草香烟。研究结果证明了在 MRI 环境中使用这类装置的可行性，并显示出一组皮层与皮层下脑区的激活。该数据集为神经系统疾病领域的公开数据集，主题涵盖吸烟。
【数据集背景】
源站摘要说明了本研究的出发点：香烟成瘾不仅受尼古丁生理效应影响，也受吸烟所特有的感觉与行为层面的驱动，因此理解这类过程的神经效应具有重要价值。然而，在现代神经科学实验室环境中，让受试者在扫描过程中吸烟面临许多实际困难。电子烟被认为能够规避其中许多问题，并且能够较为接近地模拟吸食烟草香烟的过程。基于这一思路，研究者将电子烟与功能磁共振成像结合，考察“吸”电子烟时的大脑反应，并检验该方案在 MRI 环境中的可行性。该数据集即围绕这一研究主题组织，归属于神经系统疾病 / 其他类别，主题标签包括吸烟、电子烟、fMRI、脑激活、尼古丁成瘾与神经系统。
【数据内容】
依据源站摘要，本数据集对应的研究考察了同时进行功能磁共振成像时“吸”电子烟所产生的中枢神经效应。结果一方面证明了在 MRI 环境中使用电子烟装置的可行性，另一方面报告了大脑在一组皮层与皮层下区域出现的激活。摘要中明确提到的皮层区域包括运动皮层、岛叶、扣带回与杏仁核；皮层下区域包括壳核与丘脑（源站摘要文本在此处截断）。除上述激活区域与可行性结论外，源站未提供关于数据文件类型、图像数量、受试者数量或具体统计结果的更多信息。
【采集与来源】
数据来源站为 neurovault.org。源站描述为一段摘要，注明来自 biorXiv 预印本（http://biorxiv.org/content/early/2017/02/11/107771）。采集手段为功能磁共振成像（fMRI），并与电子烟装置结合使用，即在受试者“吸”电子烟的同时进行 fMRI 扫描。关于扫描参数、设备型号、受试者纳入标准与样本量等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与吸烟及其神经机制相关的研究场景，例如考察吸烟相关感觉与行为过程对应的大脑激活模式、关注运动皮层、岛叶、扣带回、杏仁核、壳核与丘脑等区域的研究，以及评估在 MRI 环境中使用电子烟装置开展吸烟相关实验之可行性的方法学研究。其主题标签涵盖吸烟、电子烟、fMRI、脑激活、尼古丁成瘾与神经系统，也可作为神经系统疾病 / 其他类别下吸烟主题数据资源的检索对象。除此之外的具体应用方向，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据下载、预处理、分析流程或使用条件的说明。
【质量与限制】
源站描述为预印本摘要，摘要文本在列举皮层下区域时被截断，因此可确认的激活区域信息有限。该研究的主要结论之一是电子烟用于 MRI 环境中的可行性，说明其方法学定位偏向可行性验证与初步结果。关于数据质量评估、样本规模、统计效力与潜在混杂因素等，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述指向 biorXiv 预印本（http://biorxiv.org/content/early/2017/02/11/107771），可作为引用来源线索。关于数据许可条款与具体引用格式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/2495
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
摘要（来自bioRxiv预印本：http://biorxiv.org/content/early/2017/02/11/107771） 香烟成瘾部分由尼古丁的生理效应驱动，但也与吸烟独特的感觉和行为方面有关，理解这些过程的神经效应至关重要。然而，在现代神经科学实验室环境中，受试者吸烟存在许多实际困难，而电子烟规避了其中的许多问题，并能高度模拟吸食传统香烟。我们利用同步功能磁共振成像（fMRI）技术，考察了“吸”电子烟的神经效应。结果证明了在MRI环境中使用这些设备的可行性，并显示大脑在皮层（运动皮层、岛叶、扣带回、杏仁核）和皮层下（壳核、丘脑、苍白球、小脑）区域网络中的激活。同时，在腹侧纹状体和眶额皮层观察到相对的失活。
这些结果首次揭示了（模拟）吸烟所涉及的大脑过程，并验证了一种研究吸烟以及更广泛成瘾问题的新方法。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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