小脑综合功能评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04288128

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脊髓小脑性共济失调2型、脊髓小脑性共济失调7型。脊髓小脑性共济失调（SCAs）是一组常染色体显性遗传的神经系统疾病，以小脑和脑干显著萎缩为特征。最常见的类型由异常的CAG重复扩增引起，编码延长的多聚谷氨酰胺（polyQ）。目前尚无预防性或治愈性治疗方法，但不同的治疗途径正在研究中。反义寡核苷酸（ASOs）疗法在亨廷顿病（HD）中显示出令人鼓舞的结果，该病与SCAs具有相同的突变机制。目前ASOs正被开发用于SCAs。然而，在SCAs中，仅以临床量表作为监测治疗的标准并不合适，因为其变化敏感性不足且可用患者数量少。对于罕见病小样本临床试验而言，拥有能够反映治疗效果的结局指标以及新的替代试验设计至关重要。

因此，需要一种全面的、多模式的方法，以提供一年内多聚谷氨酰胺脊髓小脑共济失调中小脑功能障碍的转化和综合概览。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。