路易体痴呆前驱期岛叶萎缩：一项VBM DARTEL研究
该集合包含灰质和白质基于体素的形态学统计图，这些统计图来自非参数置换检验（5000次置换）并结合无阈值聚类增强。年龄、性别和总颅内体积被视为无关回归变量
基本信息
资源简介
路易体痴呆前驱期岛叶萎缩：一项VBM DARTEL研究
该数据集名为“Insular atrophy at the prodromal stage of dementia with Lewy bodies: a VBM DARTEL study”，来源于神经影像数据共享平台 neurovault.org，在站内被归类为神经系统疾病 / 其他。数据集收录了基于体素的形态学（VBM）统计图，涵盖灰质与白质两类分析结果。这些统计图由非参数置换检验生成，置换次数为 5000 次，并采用无阈值聚类增强（threshold-free cluster enhancement）方法。分析过程中，年龄、性别和总颅内体积被作为无关回归变量纳入模型。所有统计图均经过多重比较校正。该数据集围绕路易体痴呆前驱期（pro-DLB）与阿尔茨海默病前驱期（pro-AD）患者相对于健康老年对照的脑结构差异展开，可用于神经退行性疾病的影像遗传学、影像表型及早期诊断标志物研究。
【数据集背景】
路易体痴呆（dementia with Lewy bodies）是一种常见的神经退行性痴呆，其前驱期阶段（prodromal stage）的脑结构改变对于早期识别和鉴别诊断具有重要意义。该数据集聚焦于前驱期路易体痴呆（pro-DLB）与前驱期阿尔茨海默病（pro-AD）患者，以及健康老年对照之间的灰质和白质形态学差异。研究采用基于体素的形态学分析（VBM）结合 DARTEL 配准方法，旨在刻画前驱期阶段脑结构的细微变化，尤其是岛叶萎缩等特征性表现。数据集名称中的“Insular atrophy”提示其关注岛叶区域的萎缩模式，为理解不同痴呆亚型在前驱期的病理生理差异提供影像学依据。
【数据内容】
该数据集包含灰质和白质两类基于体素的形态学统计图。这些统计图来源于非参数置换检验，置换次数为 5000 次，并采用无阈值聚类增强方法进行阈值处理。统计图已进行多重比较校正。具体比较包括：前驱期路易体痴呆患者（pro-DLB）小于健康老年对照；前驱期阿尔茨海默病患者（pro-AD）小于健康老年对照；前驱期路易体痴呆患者（pro-DLB）小于前驱期阿尔茨海默病患者（pro-AD）；前驱期阿尔茨海默病患者（pro-AD）小于前驱期路易体痴呆患者（pro-DLB）。上述比较分别针对灰质和白质分析进行。数据集未提供更多关于图像数量、分辨率或具体脑区坐标的信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 neurovault.org 平台。源站描述中未提供具体的扫描设备、成像参数、受试者招募地点、样本量或扫描时间等采集细节。数据以统计图形式共享，而非原始个体影像。所有统计图均基于非参数置换检验生成，置换次数为 5000 次，并采用无阈值聚类增强方法。年龄、性别和总颅内体积被作为无关回归变量纳入模型。源站未提供更多关于数据采集与来源的详细信息。
【适用场景】
该数据集适用于神经影像学研究，特别是针对路易体痴呆和阿尔茨海默病前驱期的脑结构差异分析。可用于探索灰质和白质形态学改变的模式，辅助理解不同痴呆亚型在前驱期的病理特征。也可用于方法学比较，例如评估非参数置换检验与无阈值聚类增强在 VBM 分析中的应用。此外，该数据集可作为 meta 分析或验证性研究的统计图来源，用于检验岛叶萎缩等假设。由于数据为统计图而非原始影像，不适用于个体-level 的重新分析或机器学习模型训练。
【使用方法】
使用者可通过 neurovault.org 平台访问该数据集，获取灰质和白质统计图。这些统计图已进行多重比较校正，可直接用于结果展示或与其它研究进行对比。在使用时，需注意统计图基于特定比较设计，包括 pro-DLB < 健康对照、pro-AD < 健康对照、pro-DLB < pro-AD 以及 pro-AD < pro-DLB。由于年龄、性别和总颅内体积已作为无关回归变量，使用者在解释结果时无需额外校正这些因素。源站未提供具体的数据格式、下载方式或软件工具要求。
【质量与限制】
该数据集采用非参数置换检验（5000 次置换）和无阈值聚类增强，并进行了多重比较校正，统计方法较为稳健。然而，源站未提供样本量、受试者人口学特征、扫描参数或数据采集时间等信息，可能影响结果的普遍性。此外，数据以统计图形式共享，缺乏原始个体影像，限制了二次分析的灵活性。源站未提供关于数据质量评估、缺失数据或潜在偏倚的详细信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式或使用许可信息。使用者应直接访问 neurovault.org 平台查看相关条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/2466
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含基于体素的灰质和白质形态学统计图，这些统计图是通过非参数置换检验（5000次置换）结合无阈值聚类增强方法得到的。年龄、性别和总颅内体积被视为非兴趣回归因子。这些统计图已进行多重比较校正。
比较如下（针对灰质和白质分析）：路易体痴呆前驱期患者（pro-DLB）<健康老年对照组；阿尔茨海默病前驱期患者（pro-AD）<健康老年对照组；路易体痴呆前驱期患者（pro-DLB）<阿尔茨海默病前驱期患者（pro-AD）；阿尔茨海默病前驱期患者（pro-AD）<路易体痴呆前驱期患者（pro-DLB）；路易体痴呆痴呆期患者（mild-DLB）<健康老年对照组；阿尔茨海默病痴呆期患者（mild-AD）<健康老年对照组；路易体痴呆痴呆期患者（mild-DLB）<阿尔茨海默病痴呆期患者（mild-AD）；阿尔茨海默病痴呆期患者（mild-AD）<路易体痴呆痴呆期患者（mild-DLB）；
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
