基于网络的 Mind-Body 觉察项目对接受不孕治疗女性的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06585137

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数据说明

条件：女性不孕症。提高接受不孕治疗女性的生育意识可能促进生活方式的改变，从而增强生育能力。提高不孕个体的生育意识可能增加怀孕的可能性及实现健康妊娠的机会。它还可能对整体健康和生殖健康产生积极影响，并支持改变可能影响不孕治疗过程的负面生活方式行为。生育意识可能有助于生育准备，进而对治疗结果产生积极影响。本研究将作为两组平行随机对照试验进行，旨在确定基于Meleis过渡理论的网络身心意识项目对接受不孕治疗女性生育意识和生育准备水平的影响。研究将在哈塞特佩大学医学院体外受精单元对接受不孕治疗的女性开展。

样本将由自愿同意参与研究、已开始不孕症治疗过程、最多接受过两次IVF尝试、能够说和理解土耳其语、至少具有小学教育程度、未参加任何心理或社会支持小组、且未完成或目前未参加任何与生育相关的身心项目的女性组成。样本量是在与统计学家协商后确定的。基于文献综述，特别是审查渐进性肌肉放松练习对接受IVF女性心理健康和治疗结果影响的一项研究，进行了功效分析以确定所需样本量。功效分析表明，在功效为90%、置信水平为95%、效应量f = 0.198、两组（干预组和对照组）以及三次重复测量的情况下，总样本量为

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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