短程利福喷丁联合异烟肼预防性治疗潜伏性生殖器结核

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦女性不孕与反复种植失败人群中的潜伏性生殖器结核(LGTB)。研究为前瞻性干预性队列研究,比较每周三次利福喷丁联合异烟肼的1个月方案与不治疗在伴或不伴LGTB的反复种植失败患者中的生育结局,并评估该预防方案的安全性与耐受性及预防活动性女性生殖器结

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clinicaltrials
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其他预测Infertility, FemaleRecurrent Implantation FailureGenital Tuberculoses, FemaleGenital Tuberculosis, Latent
Short Course Rifapentine and Isoniazid for the Preventive Treatment for Latent Genital Tuberculosis

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

短程利福喷丁联合异烟肼预防性治疗潜伏性生殖器结核

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦女性不孕与反复种植失败人群中的潜伏性生殖器结核(LGTB)。研究为前瞻性干预性队列研究,比较每周三次利福喷丁联合异烟肼的1个月方案与不治疗在伴或不伴LGTB的反复种植失败患者中的生育结局,并评估该预防方案的安全性与耐受性及预防活动性女性生殖器结核的效果,计划纳入1050名受试者。数据可用于结核预防治疗与生殖结局相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:女性不孕、反复种植失败、女性生殖器结核、潜伏性生殖器结核。在患不孕症和反复妊娠丢失的女性中,潜伏性生殖器结核(LGTB)的患病率相对较高。潜伏性结核感染(LTBI)的预防性治疗能否改善反复种植失败(RIF)女性的生育结局仍有待探索。这是一项前瞻性干预性队列研究。本研究的主要目的是比较每周三次利福喷丁联合异烟肼的1个月方案与不治疗在伴有LGTB的RIF患者和不伴有LGTB的RIF患者中的生育结局。该研究还将评估预防性治疗方案的安全性、耐受性以及预防活动性女性生殖器结核(FGTB)发病的疗效。共1050名受试者

【主题与分类】

主题标签:Infertility, Female、Recurrent Implantation Failure、Genital Tuberculoses, Female、Genital Tuberculosis, Latent。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04528277

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:女性不孕症、反复种植失败、女性生殖器结核、女性生殖器结核、潜伏性。潜伏性生殖器结核(LGTB)在患不孕症和反复妊娠丢失的女性中患病率相对较高。潜伏性结核感染(LTBI)的预防性治疗能否改善反复种植失败(RIF)女性的生育结局仍有待探索。这是一项前瞻性干预性队列研究。本研究的主要目的是比较每周三次利福喷汀联合异烟肼的1个月方案与不治疗在伴有LGTB的RIF患者和不伴有LGTB的RIF患者中的生育结局。该研究还将评估预防性治疗方案的安全性、耐受性以及在预防活动性女性生殖器结核(FGTB)发生方面的疗效。将共招募1050名参与者进行LGTB筛查。将采用子宫内膜结核(TB)聚合酶链反应(PCR)检测来诊断LGTB。

结核PCR结果阴性的合格参与者将被分配至非LGTB组,而结核PCR结果阳性的参与者将被分配至LGTB组。LGTB组将根据其接受结核病预防性治疗的意愿,进一步分配至以下各组之一:LGTB治疗组和LGTB不治疗组。LGTB治疗组将接受为期1个月、每周三次的利福喷丁联合异烟肼方案,体外受精(IVF)/卵胞浆内单精子注射(ICSI)周期可在完成治疗方案后1个月开始。预防性治疗期间将每2周监测一次不良事件和副作用,并在治疗结束后4周再随访一次。LGTB不治疗组和非LGTB组将在入组后直接开始IVF/ICSI周期,不服用任何与结核病预防性治疗相关的药物。合格参与者将随访至IVF/

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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