辅助生殖技术背景下低TGF-β与胚胎着床：成功预测生物标志物的确认及免疫微环境特征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07859930

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：女性不孕症、妊娠相关。在法国，不孕症影响约七分之一的夫妇。除了医学和个人方面的挑战外，它还具有重大的社会影响。体外受精（IVF）为这些夫妇带来了希望，但成功率仍然不高（每次胚胎移植约30%）。胚胎着床失败是多因素导致的。在涉及的因素中，胚胎移植时的免疫状态起着核心作用。胚胎移植会诱发急性促炎免疫反应，而对该反应调节不足可能会损害着床。研究者此前已发现一种有前景的免疫生物标志物：TGF-β（转化生长因子β）。在一项纳入255名接受冻融胚胎移植患者的前瞻性队列中，研究者证明，在胚胎移植当天对免疫细胞进行非特异性刺激后，较低的循环TGF-β水平与着床和活产可能性显著增加相关。这些结果现在需要在一个新队列中进行独立验证，以确立其稳健性并探索潜在的临床应用。

研究人员假设，刺激后测量TGF-β浓度可以预测胚胎植入的成功。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。