包涵体肌炎吞咽与言语肌肉影像评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07823101

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：IBM、包涵体肌炎、肌病、肌炎、ALS（肌萎缩侧索硬化）、PLS。研究人员将评估超声和磁共振成像（MRI）作为影像学标志物，用于诊断IBM患者的延髓受累和吞咽困难。目标 主要目标：* 评估神经肌肉超声作为影像学标志物，用于评估IBM中吞咽困难和延髓受累的存在并评价其严重程度 * 评估延髓区域MRI作为影像学标志物，用于评估IBM中吞咽困难和延髓受累的存在并评价其严重程度 次要目标：* 评估超声弹性成像（USE）作为影像学工具，用于评估IBM患者的肌肉硬度，并将结果与运动神经元疾病和健康对照队列进行比较 * 评估哪种影像学方法可作为吞咽困难和延髓受累的早期指标

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。