SD大鼠蛛网膜下腔出血后脑部图像
头部计算机断层扫描（CT）图像，包含颅内出血（ICH）分割、ICH亚型及颅骨骨折。主题标签：蛛网膜下腔出血、SD大鼠、脑部图像、神经系统疾病、physionet
基本信息
资源简介
SD大鼠蛛网膜下腔出血后脑部图像
该数据集英文名为 Image of the brain of SD rats after subarachnoid hemorrhage，在来源站点 physionet.org 上的标题为 ct-ich，本站将其归类于神经系统疾病 / 其他。从源站描述来看，该数据集提供头部计算机断层扫描（CT）图像，包含颅内出血（ICH）分割、ICH 亚型以及颅骨骨折相关信息。其主题标签涵盖蛛网膜下腔出血、SD 大鼠、脑部图像、神经系统疾病与 physionet。数据集采用 PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0 许可，属于受限健康数据许可范畴。整体而言，这是一份围绕头部 CT 影像、聚焦颅内出血相关标注的医学影像数据资源，面向神经系统疾病尤其是出血性病变的研究与算法开发场景。
【数据集背景】
颅内出血是一类需要借助影像学手段进行识别与评估的神经系统疾病，头部计算机断层扫描（CT）是常用的检查方式之一。该数据集以头部 CT 图像为基础，围绕颅内出血（ICH）提供分割信息、ICH 亚型信息以及颅骨骨折信息，主题标签中同时出现蛛网膜下腔出血与 SD 大鼠，说明其关注方向涉及蛛网膜下腔出血这一出血类型以及 SD 大鼠这一实验动物对象。数据集在来源站点的标题为 ct-ich，本站分类归入神经系统疾病 / 其他。关于该数据集的具体构建动机、研究项目背景与发起机构，源站未提供。
【数据内容】
依据源站描述，数据集内容为头部计算机断层扫描（CT）图像，并包含三类相关信息：颅内出血（ICH）分割、ICH 亚型以及颅骨骨折。其中，ICH 分割指向对出血区域的像素级或区域级标注；ICH 亚型指向对不同出血类型的区分；颅骨骨折则作为与出血相关的伴随发现被纳入描述。主题标签进一步给出了蛛网膜下腔出血、SD 大鼠、脑部图像、神经系统疾病与 physionet 等关键词。关于数据的具体样本数量、图像分辨率、层厚、标注格式、文件组织方式以及各类标注的详细定义，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 physionet.org。数据集英文名称表明其对象为 SD 大鼠蛛网膜下腔出血后的脑部图像，主题标签中亦包含 SD 大鼠与脑部图像。源站描述则说明其内容为头部 CT 扫描图像及颅内出血分割、ICH 亚型与颅骨骨折信息。关于采集设备型号、扫描参数、采集时间与地点、样本纳入与排除标准、伦理审批信息以及数据捐赠方等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
结合数据内容与主题标签，该数据集可用于颅内出血相关的影像分析任务，例如出血区域的分割、出血亚型的识别与分类，以及颅骨骨折的检出；同时，由于其对象涉及 SD 大鼠蛛网膜下腔出血后的脑部图像，也可用于围绕蛛网膜下腔出血这一主题的动物实验影像研究。此外，数据可用于神经系统疾病影像算法的训练、验证与评测，以及出血性病变影像标注方法的研究。关于该数据集在具体研究中的既定用途与已验证的应用结论，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以头部 CT 图像及颅内出血分割、ICH 亚型、颅骨骨折等信息的形式提供，使用者可据此开展分割、分类与检出等影像分析工作。由于数据集采用 PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0 许可，属于受限健康数据许可，使用前需按照该许可的要求完成访问申请与合规使用流程。关于数据的具体读取方式、目录结构、标注文件格式、配套工具与预处理建议，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为头部 CT 图像数据，包含颅内出血分割、ICH 亚型与颅骨骨折信息，主题涉及蛛网膜下腔出血与 SD 大鼠。其使用受 PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0 约束，属于受限健康数据，访问与使用需遵循相应许可条款。关于数据的标注质量评估、标注者一致性、样本规模对统计效力的影响、类别分布均衡性、图像质量偏差以及已知的技术局限，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Image of the brain of SD rats after subarachnoid hemorrhage，来源站点为 physionet.org，源站标题为 ct-ich。使用该数据集应遵循 PhysioNet Restricted Health Data License 1.5.0 许可的要求。关于具体的引用格式、作者列表、版本号与发布日期等引用信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Computed Tomography Images for Intracranial Hemorrhage Detection and Segmentation
- DOI：10.13026/4nae-zg36
- 源站页面：https://physionet.org/content/ct-ich
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/ct-ich 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download <数据集>
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
创伤性脑损伤（TBI）后可能发生颅内出血（ICH），若未能在时间敏感的操作中准确诊断和治疗，可能导致死亡或残疾。目前，放射科医生通过检查计算机断层扫描（CT）来诊断颅内出血并定位受累区域。在本研究中，我们收集了82例创伤性脑损伤患者的CT扫描数据集。这些扫描中的颅内出血区域由两名放射科医生在每一层切片上进行了勾画。放射科医生还针对每个CT切片标注了是否存在不同类型的颅内出血和骨折。该数据集公开了75名受试者的NIfTI格式CT扫描。
引用
学术使用请引用：PhysioNet. Computed Tomography Images for Intracranial Hemorrhage Detection and Segmentation. DOI 10.13026/4nae-zg36。
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