儿童Stroop任务颅内脑电数据集

该数据集包含儿童在执行Stroop任务时的颅内脑电(iEEG)记录,以BIDS格式组织,由OpenNeuro原始数据集(ds004859)镜像至NEMAR

NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)
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时间序列iEEGStroop taskchildrencognitive controlElectrocorticographyBIDSneuroscience
iEEG on children during Stroop task

基本信息

模态
时间序列
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-29
版本
1.0.1

资源简介

儿童Stroop任务颅内脑电数据集

iEEG on children during Stroop task 是一个面向儿童认知控制研究的颅内脑电数据集,收录了儿童在执行 Stroop 任务过程中的 iEEG 记录,数据以 BIDS 格式组织。该数据集由 Kazuki Sakakura 与 Eishi Asano 贡献,经 NEMAR(Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)从 OpenNeuro 原始数据集(ds004859)镜像发布,发布时间为 2026 年,采用 Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可。数据集围绕 iEEG、Stroop 任务、儿童、认知控制、皮层脑电(Electrocorticography)、BIDS 与神经科学等主题,为研究发育中大脑的认知控制相关神经活动提供数据支持。

【数据集背景】

该数据集关注儿童群体在执行 Stroop 任务时的颅内神经电活动。Stroop 任务是认知控制研究中常用的实验范式,通过要求被试在存在干扰信息的情况下作出正确反应,考察其抑制控制与冲突处理能力。源站描述指出,该数据集支持对发育中大脑认知控制相关神经活动的研究。数据集以 BIDS 格式组织,便于遵循神经影像数据社区通用的目录与元数据规范进行管理与共享。该数据集经 NEMAR 从 OpenNeuro 原始数据集(ds004859)镜像而来,属于神经系统疾病 / 其他分类下的数据资源。

【数据内容】

数据集的核心内容是儿童执行 Stroop 任务期间采集的颅内脑电(iEEG)记录。iEEG 通常指通过颅内电极直接记录的大脑电活动,源站描述中同时使用了 Electrocorticography(皮层脑电)这一主题标签。数据以 BIDS 格式组织,意味着其文件结构、命名与元数据遵循 BIDS 规范,便于使用兼容 BIDS 的工具进行读取与处理。除上述内容外,源站未提供关于受试者数量、电极数量、记录时长、任务条件数目或具体文件组成等更细化的信息。

【采集与来源】

该数据集由 Kazuki Sakakura 与 Eishi Asano 贡献,机构信息标注为 NEMAR(Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)。数据最初以 OpenNeuro 数据集 ds004859 的形式存在,后经 NEMAR 镜像发布,发布时间为 2026 年。来源站为 doi.org。关于采集设备、电极类型、采样率、滤波设置、实验流程细节以及伦理审批等信息,源站未提供。

【适用场景】

根据源站描述,该数据集适用于研究与发育中大脑认知控制相关的神经活动,尤其是基于颅内脑电的儿童 Stroop 任务研究。其 BIDS 格式组织方式使其适合纳入遵循 BIDS 规范的神经电生理数据分析流程,也便于与其他 BIDS 格式数据集进行统一处理与比较。主题标签涵盖 iEEG、Stroop 任务、儿童、认知控制、皮层脑电、BIDS 与神经科学,提示其可服务于认知神经科学、神经电生理方法学以及数据共享与复用等方向。除此之外的具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

数据集以 BIDS 格式组织,使用者可按照 BIDS 规范解析其目录结构与元数据,并借助支持 BIDS 的神经电生理分析工具进行读取与处理。由于数据经 NEMAR 从 OpenNeuro 镜像发布,使用者可通过相应来源获取数据。关于具体的下载方式、数据访问权限、推荐分析流程、配套代码或使用教程等信息,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集采用 Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可,属于较为宽松的开放许可。数据以 BIDS 格式组织,有利于数据质量的一致性与可复用性。其来源为 OpenNeuro 原始数据集(ds004859)的 NEMAR 镜像,发布年份为 2026 年。关于数据质量评估指标、缺失情况、伪迹处理程度、样本量及其代表性等具体限制,源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时应引用其原始来源与镜像来源。数据集作者为 Kazuki Sakakura 与 Eishi Asano,机构为 NEMAR(Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource),原始 OpenNeuro 数据集编号为 ds004859,来源站为 doi.org,发布时间为 2026 年。许可为 Creative Commons Zero v1.0 Universal。关于具体的引用格式、DOI 标识与致谢要求等细节,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.82901/nemar.on004859.v1.0.1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

儿童执行Stroop任务时的颅内脑电图(iEEG)记录,以BIDS格式组织。该数据集由原始OpenNeuro存储库(ds004859)镜像至NEMAR,支持对发育中大脑认知控制相关神经活动的研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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