基于信息通信技术的CAREGIVERSPRO-MMD平台对神经认知疾病患者及其主要照护者获益的识别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03536975

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度认知障碍、痴呆、轻度。我们的主要目标是测试一个可通过电脑、智能手机和平板电脑访问的网络平台，该平台专门面向照护者和轻度认知退化或轻至中度痴呆患者，提供基于社交网络、适应性干预、临床策略和游戏化的增值服务，以改善照护者和痴呆患者（二人组合）的生活质量，并使其尽可能长时间地留在社区中生活。为评估该平台对痴呆类疾病患者和照护者的有效性和影响，拟开展一项随机、对照、平行、纵向研究。目标是在18个月内评估与个体健康相关的方面（总体健康状况、神经心理、日常生活功能、生活质量、治疗依从性、合并症……）、社会方面（改善二人组合关系……）和经济方面（平台使用的成本效益），以及平台的满意度和可用性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。