追踪早期 Wolfram 综合征中的神经退行性变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03951298

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Wolfram综合征。在这项新资助中，研究人员假设，与ER应激相关的功能障碍可能抑制WFS神经发育过程中髓鞘的生成，因为活跃且发育中的少突胶质细胞（脑内产生髓鞘的细胞）比成熟少突胶质细胞更容易受到ER应激影响。然而，标准DTI方法会将轴突外间隙中的炎症过程（也可能与ER应激相关）与轴突和髓鞘完整性的指标混为一谈，导致测量结果可能受到混杂。研究团队提议在一台新的最先进MRI扫描仪（Siemens Prisma）上采集新型、经过验证的弥散序列，并应用前沿分析方法来测量全脑和视神经的白质完整性，从而提高随时间推移就轴突和髓鞘完整性得出结论的能力。研究人员将在我们的WU Wolfram Research Clinic使用这些方法每年评估WFS患者。这项工作发现可能提示未来脑特异性干预的靶点，识别针对神经系统症状的临床试验的结局指标或高风险亚组。

这些数据还将极大地拓展我们对 WFS1 突变相关疾病（而非经典定义的 Wolfram 综合征）的横断面和纵向表型的理解。此类知识将使医生能够提供更准确的预后，从而对患者和家庭产生重大影响。最后，内质网应激介导的凋亡形式已被认为与更常见的神经退行性、内分泌和神经发育疾病有关，而这些疾病可能从本文获得的见解中获益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。