高危遗传性先天代谢缺陷的造血干细胞移植
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危遗传性先天代谢缺陷患者接受造血干细胞移植的临床研究。覆盖肾上腺脑白质营养不良、异染性脑白质营养不良、球形细胞脑白质营养不良、Tay Sachs 病、Sandhoffs 病、Wolman 病、I-Cell 病及 Sanfilippo 综合征等

基本信息
资源简介
高危遗传性先天代谢缺陷的造血干细胞移植
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高危遗传性先天代谢缺陷患者接受造血干细胞移植的临床研究。覆盖肾上腺脑白质营养不良、异染性脑白质营养不良、球形细胞脑白质营养不良、Tay Sachs 病、Sandhoffs 病、Wolman 病、I-Cell 病及 Sanfilippo 综合征等疾病。源站描述指出,造血干细胞移植对肾上腺脑白质营养不良、异染性脑白质营养不良或球形细胞脑白质营养不良患者已证实有效,但对晚期或快速进展患者移植相关发病率与死亡率过高,且缺乏可行替代疗法。明尼苏达研究组开发了采用降低强度预处理方案的新方案,旨在降低移植相关毒性(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:肾上腺脑白质营养不良、异染性脑白质营养不良、球形细胞脑白质营养不良、Tay Sachs 病、Sandhoffs 病、Wolman 病、I-Cell 病、Sanfilippo 综合征。造血干细胞移植已被证明对肾上腺脑白质营养不良(ALD)、异染性脑白质营养不良(MLD)或球形细胞脑白质营养不良(GLD,即 Krabbe 病)患者是有效的治疗。然而,对于晚期或快速进展性疾病的患者,移植的发病率和死亡率高得不可接受。不幸的是,这些患者没有可行的替代治疗选择;如果不进行移植,患者只能被送回家等死。我们明尼苏达的研究组开发了一种新方案,采用降低强度预处理方案进行移植,旨在降低与移植过程相关的毒性。该方案
【主题与分类】
主题标签:Adrenoleukodystrophy、Metachromatic Leukodystrophy、Globoid Cell Leukodystrophy、Tay Sachs Disease、Sandhoffs Disease、Wolman Disease、I-Cell Disease、Sanfilippo Syndrome、GM1 Gangliosidosis。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00383448
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00383448
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肾上腺脑白质营养不良、异染性脑白质营养不良、球形细胞脑白质营养不良、Tay-Sachs病、Sandhoff病、Wolman病、I-细胞病、Sanfilippo综合征。造血干细胞移植已被证明对肾上腺脑白质营养不良(ALD)、异染性脑白质营养不良(MLD)或球形细胞脑白质营养不良(GLD,即Krabbe病)患者有效。然而,对于晚期或快速进展性疾病的患者,移植相关的发病率和死亡率高得令人无法接受。遗憾的是,这些患者没有可行的替代治疗方案;如果不进行移植,患者只能被送回家等待死亡。我们明尼苏达团队开发了一项新方案,采用减低强度预处理方案进行移植,旨在降低与移植操作相关的毒性。该方案将使用药物氯法拉滨,其具有淋巴细胞溶解和免疫抑制特性,且不会出现移植中常用的同类化合物氟达拉滨所观察到的神经毒性。
此外,将使用几种具有抗氧化和抗炎特性的药物来协助稳定疾病进程。这一修订后的移植方案将测试以下内容:1)采用降低强度预处理方案实现植入的能力,2)移植后第100天的死亡率,3)基于移植前及移植后指定时间点(第100天、6个月、1年、2年和5年)的神经学、神经心理学、影像学和生物学差异化评估的患者结局。额外的生物学研究将包括氯法拉滨和霉酚酸酯(MMF)的药代动力学,积累N-乙酰半胱氨酸动力学方面的经验,并评估移植期间氧化状态的生物学标志物。此外,对于接受腰椎穿刺研究的患者,将要求采集脑脊液(CSF)以测定生物学参数。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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