青春期与生育力的激素调控

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为青春期与生育力的激素调控,涉及内分泌疾病、不孕、性腺功能减退、闭经及青少年人群

National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS)
clinicaltrials
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Hormonal Regulation of Puberty and Fertility

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

青春期与生育力的激素调控

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为青春期与生育力的激素调控,涉及内分泌疾病、不孕、性腺功能减退、闭经及青少年人群。源站描述指出,生殖发育的启动因素仍是儿科与生殖内分泌学的重大谜题,青春期由下丘脑脉冲式分泌 GnRH 启动,新生儿期活跃、儿童期静止、青春期重新激活以诱导性成熟与后续生育力;GnRH 分泌增加的神经内分泌事件及青春期启动机制 largely unknown,孤立性 GnRH 缺乏导致罕见的特发性低促性腺激素性性腺功能减退症(IHH)。数据可用于相关内分泌与生殖发育研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:内分泌疾病、不孕、性腺功能减退、闭经、青少年。生殖发育的关键启动因素仍是儿科与生殖内分泌学的重大谜题之一。青春期的启动由下丘脑脉冲式分泌促性腺激素释放激素(GnRH)所引发。GnRH 分泌在新生儿期完全活跃,在儿童期大部分时间处于静止状态,并在青春期时重新激活以诱导性成熟及随后的生育力。导致 GnRH 分泌增加的神经内分泌事件及由此引发的青春期启动在很大程度上仍未知。孤立性 GnRH 缺乏导致罕见的特发性低促性腺激素性性腺功能减退症(IHH)临床综合征,其中 GnRH 分泌减少导致促性腺激素分泌受损。由此产生的性腺功能减退表现为延迟的、i

【主题与分类】

主题标签:Endocrine Disease、Infertility、Hypogonadism、Amenorrhea、Adolescents。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01511588

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:内分泌疾病、不孕症、性腺功能减退症、闭经、青少年。生殖发育的关键启动因素仍然是儿科和生殖内分泌学中的重大谜团之一。青春期的启动由下丘脑脉冲式分泌促性腺激素释放激素(GnRH)所引发。GnRH分泌在新生儿期完全活跃,在整个儿童期大部分时间处于静止状态,并在青春期时重新激活,以诱导性成熟及随后的生育能力。导致GnRH分泌增加及随之引发青春期启动的神经内分泌事件在很大程度上仍不清楚。GnRH的孤立性缺乏会导致一种罕见的临床综合征——特发性低促性腺激素性性腺功能减退症(IHH),其中GnRH分泌减少导致促性腺激素分泌受损。由此产生的性腺功能减退表现为性成熟延迟、不完全或缺失。此外,在一些个体中还发现了该谱系的非生殖表型,包括嗅觉缺失、听觉缺陷、骨骼和肾脏异常。

更严重的IHH综合征型形式也与罕见的先天性畸形相关,例如Bosma无鼻小眼症(BAM)综合征。明确GnRH的生理学对于理解孤立性GnRH缺乏症的临床异质性至关重要,尤其是鉴于新兴的基因发现阐明了基因型-表型相关性。对已知导致IHH的基因突变患者进行仔细的人类表型分析,为深入了解GnRH神经元个体发育所涉及的发展通路提供了见解,但该系统的神经内分泌调控尚不十分清楚。我们将对IHH患者进行表型特征分析,包括严重的综合征型形式。我们计划纳入14岁及以上、具有提示IHH临床体征的男性和女性受试者,进行全面的表型分析,包括通过LH脉冲性研究进行神经内分泌谱分析,以及识别其他非生殖系统发现。本方案将

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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