猪背根神经节多模态Patch-seq神经元样本基因表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263466

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含来自猪背根神经节(DRG)的单细胞转录组图谱，旨在阐明与神经病理性疼痛有关的机械不敏感C纤维(CMis)的分子特征。通过结合电生理学特征描述与Patch-seq的创新方法，我们成功捕获并分析了初级感觉神经元的转录组。这些神经元根据其电生理特性进行了表征，这些特性与人类CMis相似，后者在神经病理性疼痛的持续中起着关键作用。所呈现的数据集不仅增进了我们对神经病理性疼痛细胞和分子图景的理解，还为开发针对性治疗干预措施开辟了新途径。该数据集有望成为感觉生物学和疼痛神经科学领域研究人员的宝贵资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。