计算任务中脑激活的遗传与环境贡献
双生子研究长期以来提示遗传对数学能力的个体间差异存在影响，全基因组关联研究也已识别出候选基因。然而，数字操作过程中受遗传影响脑区的定位仍未被探索
基本信息
资源简介
计算任务中脑激活的遗传与环境贡献
该数据集英文名为 Genetic and environmental contributions to brain activation during calculation，来源于 neurovault.org，在本站归类为神经系统疾病 / 其他。数据集围绕心算任务中的脑激活展开，研究对象为成年双生子，包括 19 对同卵双生子与 13 对异卵双生子，并在功能磁共振成像扫描过程中完成心算任务。研究关注的主要问题并非单纯定位心算相关脑区，而是进一步考察这些脑区激活及其功能偏侧化程度是否受到遗传因素影响。源站描述指出，双生子研究长期提示数学能力的个体间差异存在遗传影响，全基因组关联研究也已识别出候选基因，但数字操作过程中受遗传影响脑区的定位仍未被探索。因此，该数据集可用于支持关于心算相关脑网络遗传与环境贡献的神经影像研究。
【数据集背景】
双生子研究长期以来提示，数学能力的个体间差异可能受到遗传影响，而全基因组关联研究也已识别出候选基因。然而，在数字操作过程中，哪些脑区受到遗传影响，其定位仍未被探索。该数据集正是围绕这一问题展开，利用同卵与异卵成年双生子的功能磁共振成像数据，考察心算任务中脑激活及其功能偏侧化的遗传与环境来源。其研究背景连接了数学能力的遗传学研究与数字加工脑机制的影像学研究。
【数据内容】
数据集包含 19 对同卵双生子和 13 对异卵双生子在完成心算任务时的功能磁共振成像数据。研究考察了以主要激活峰为中心的兴趣区内激活程度以及功能偏侧化程度。遗传力首先通过比较同卵与异卵双生子的相关性进行考察，随后通过拟合双生子研究中经典使用的 ACE 模型，联合估计遗传与环境贡献。源站描述提到，研究发现激活网络中的一个子集受到遗传影响，但源站描述在此处未完整给出后续内容。
【采集与来源】
数据来源于 neurovault.org，研究对象为成年双生子，包括 19 对同卵双生子和 13 对异卵双生子。采集场景为功能磁共振成像扫描，任务为心算任务。本站分类为神经系统疾病 / 其他。除上述信息外，源站未提供更详细的采集参数、扫描设备、站点信息或预处理流程。
【适用场景】
该数据集适用于研究心算任务相关的脑激活模式，以及同卵与异卵双生子之间在激活和功能偏侧化上的相似性差异。它可用于探讨数字操作相关脑网络中遗传与环境因素的相对贡献，也可作为双生子影像遗传学分析的示例数据，用于比较同卵与异卵双生子相关性并拟合 ACE 模型。其主题涉及数学能力的个体差异、数字加工的脑定位以及功能偏侧化。
【使用方法】
根据源站描述，使用该数据集时，可先围绕主要激活峰定义兴趣区，并提取激活程度与功能偏侧化指标。随后可比较同卵与异卵双生子的相关性，以初步考察遗传力。进一步可拟合双生子研究中经典使用的 ACE 模型，联合估计遗传与环境贡献。具体软件、代码、流程参数及操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量之外的详细质量评估信息，也未提供数据缺失、头动控制、配准质量或统计阈值等具体指标。该研究的样本为 19 对同卵双生子和 13 对异卵双生子，属于特定双生子样本。源站描述中关于遗传影响脑区子集的结果未完整呈现，因此无法据此扩展结论。其他质量与限制信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/657
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
长期以来，双生子研究提示遗传对个体间数学能力差异存在影响，全基因组关联研究也已识别出候选基因。然而，在数字操作过程中受遗传影响的大脑区域定位仍未被探索。本研究分析了19对同卵（MZ）和13对异卵（DZ）成年双生子在进行心算任务时的fMRI数据。我们检测了以主要激活峰为中心的感兴趣区域（ROIs）的激活程度和功能偏侧化程度。首先通过比较同卵和异卵双生子各自的相关性来探究遗传力。随后，通过拟合双生子研究中经典使用的ACE模型，联合估计遗传和环境贡献。我们发现，激活网络中的一个子集受遗传影响，包括双侧后顶上小叶（PSPL）、右侧顶内沟（IPS）以及左侧额上区。
左顶下皮层（IPC）的另一个区域，其失活与行为计算得分相关，也显示出同卵双胞胎之间的相似性高于异卵双胞胎，从而为数学成绩的可观察遗传性提供了可能的生理基础。最后，共享环境的主要影响体现在顶内沟激活的偏侧化上。这些遗传和环境贡献的图谱为进一步的遗传关联分析提供了精确的候选表型，并揭示了遗传和教育如何塑造数字处理网络的发展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
