每日含糖饮料摄入对额纹状体及行为适应的影响：一项随机对照试验
我们在一项实验中招募了 20 名健康体重个体，参与者被随机分配连续 21 天每日饮用 2 种含糖饮料中的 1 种，并接受了 2 次功能磁共振成像（fMRI）扫描，完成了行为与显式享乐评估
基本信息
资源简介
每日含糖饮料摄入对额纹状体及行为适应的影响：一项随机对照试验
本数据集围绕含糖饮料日常摄入对额纹状体系统及行为的影响展开，来自一项随机对照试验。研究招募了20名健康体重个体，将其随机分配至两种含糖饮料之一，要求连续21天每日饮用，并在试验过程中完成2次功能磁共振成像（fMRI）扫描，同时进行行为评估与显式享乐评估。该数据集收录于神经影像数据共享平台neurovault.org，本站将其归类于神经系统疾病／其他类别。整体而言，该数据集提供了与日常含糖饮料摄入相关的脑功能影像及行为学测量信息，可用于探索额纹状体回路在饮食行为适应过程中的作用，适合对奖赏加工、饮食习惯与神经影像关联感兴趣的科研人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集源自一项针对健康体重个体的随机对照试验，研究关注每日含糖饮料摄入所引发的额纹状体及行为层面的适应变化。试验设计将参与者随机分配至两种含糖饮料中的一种，并维持连续21天的每日饮用。这一设计旨在考察相对短期的饮食习惯干预对神经功能与行为评估的潜在影响。数据集被本站归入神经系统疾病／其他分类，来源站为neurovault.org。关于该研究更详细的立项背景、理论假设及既往文献脉络，源站未提供。
【数据内容】
数据集包含参与者接受2次功能磁共振成像（fMRI）扫描所获得的数据，以及行为评估和显式享乐评估的结果。参与者为20名健康体重个体，被随机分配到两种含糖饮料条件之一，并连续21天每日饮用。数据内容涉及额纹状体相关的功能影像指标以及行为与享乐评价指标。除上述信息外，关于具体影像模态参数、行为任务类型、评估量表名称、变量数量或数据文件结构等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集来自一项随机对照试验，参与者为20名健康体重个体。试验中，参与者被随机分配至两种含糖饮料中的一种，连续21天每日饮用，并接受2次fMRI扫描，同时完成行为与显式享乐评估。数据来源站为neurovault.org。关于采集地点、扫描设备型号、成像序列参数、采集时间跨度、伦理审批信息及数据共享的具体版本等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究与含糖饮料摄入相关的额纹状体功能变化、饮食行为适应以及享乐评估的神经关联等方向。由于包含随机对照设计和纵向的2次fMRI扫描，可用于探索短期饮食干预前后脑功能与行为指标的关联分析。此外，也可作为神经影像方法学研究中关于小样本随机对照试验数据处理的参考。关于该数据集是否适合特定疾病诊断、临床预测或治疗评估等应用，源站未提供相应说明。
【使用方法】
使用者可依据neurovault.org来源站提供的数据访问方式获取该数据集。由于数据集包含fMRI扫描数据以及行为与显式享乐评估结果，使用时可结合影像分析流程与行为统计方法进行整合分析。关于具体的下载链接、数据格式、预处理建议、分析代码或配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集样本量为20名健康体重个体，采用随机对照试验设计，包含2次fMRI扫描及行为与显式享乐评估。关于数据的完整性、缺失情况、扫描质量指标、统计效力、混杂控制及外部验证等信息，源站未提供。使用者应结合自身研究目的评估其适用性。
【引用与许可】
该数据集来源于neurovault.org。关于具体的引用格式、作者列表、发表文献、数据许可协议及使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/2842
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们在20名体重健康的个体中进行了一项实验，参与者被随机分配连续21天每天饮用两种含糖饮料中的一种，并接受了两次功能性磁共振成像（fMRI）扫描，完成了行为和外显享乐评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
