中度Metopic颅缝早闭不进行眶上骨推进的额部重建

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07837453

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：额缝早闭、颅缝早闭、额缝融合。额缝过早融合会阻碍前颅的生理性横向扩张，从而产生三角头畸形典型特征的龙骨状前额、眼距过窄及翼点区缩窄。虽然严重畸形需要行全额眶前移与重塑术（FOAR），但中度表现者的眶上骨条构型往往无需进行广泛的眶上截骨。本单中心、前瞻性干预性临床试验评估一种定制化颅顶重塑术式，该术式严格针对额骨上部和外侧部进行重塑，同时保持眶上骨条完整。符合纳入标准的孤立性、非综合征性、中度额缝早闭（额间角90°-95°）儿科患者接受全面的基线临床评估、神经发育筛查及薄层颅脑三维计算机断层扫描（CT）。术中行额骨截骨、塑形与重建，而不对眶上骨带进行操作或前移。

术后按常规时间间隔进行随访评估，持续至6个月。主要疗效通过3D CT形态计量学确定，计算术前至术后额角（额间角）的变化，目标为向非颅缝早闭阈值（>104°）正常化。次要结局评估前颅宽度（颧额缝之间的距离）、眶间距（泪点至泪点）、手术失血量、住院时间以及术后发病率或死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。