基层医疗中糖尿病患者足部护理与运动实施研究

条件:糖尿病;神经病变、多发性神经病(表现)。该研究是一项2型混合实施效果试验,其目标是同时检验临床干预和实施策略。研究将分4个阶段进行,第一阶段为实施前阶段,目标是收集有关当地特征、障碍和促进因素的信息,并组建实施团队

University of Sao Paulo General HospitalUniversity of Sao Paulo General Hospital
clinicaltrials
浏览 5
其他预测Diabetes足部护理运动干预基层医疗实施科学2型混合实施效果试验
FOot CAre and Exercises ImplementatioN for People With Diabetes in Primary Care

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

基层医疗中糖尿病患者足部护理与运动实施研究

FOot CAre and Exercises ImplementatioN for People With Diabetes in Primary Care 是一个聚焦糖尿病及其神经病变相关问题的研究数据集,来源于 clinicaltrials.gov,在本站归类于神经系统疾病 / 其他。该数据集对应的研究是一项 2 型混合实施效果试验,其核心目标是同时检验临床干预与实施策略。研究对象涉及糖尿病以及神经病变、多发性神经病(表现)等条件。研究设计分为四个阶段,第一阶段为实施前阶段,主要任务是收集当地特征、障碍和促进因素的信息,并组建实施团队;后续阶段围绕干预措施的结构化、情境适配、基层医疗工作者培训以及干预实施和参与者结局监测展开。整体而言,该数据集为理解糖尿病足部护理与运动干预在初级保健环境中的实施过程及效果评估提供了研究框架和背景信息。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注糖尿病及其相关神经病变人群在初级保健场景中的足部护理与运动干预实施问题。研究条件包括糖尿病,以及神经病变、多发性神经病(表现)。研究被设计为一项 2 型混合实施效果试验,这意味着它并非单纯评估临床干预效果,也不是单独研究实施策略,而是试图在同一研究中同时检验临床干预和实施策略。这种设计通常用于复杂干预在真实医疗环境中的落地研究,既关注干预本身是否有效,也关注如何将干预有效整合进现有服务体系。研究计划分四个阶段推进,第一阶段为实施前阶段,重点在于了解当地特征、识别障碍和促进因素,并组建实施团队,为后续干预的结构化与适配奠定基础。

【数据内容】

该数据集的主题标签为糖尿病;神经病变、多发性神经病(表现)。研究内容围绕糖尿病患者的足部护理与运动干预实施展开。在第二阶段,实施团队将负责构建干预实施的行动方案,并根据第一阶段所确定的情境对干预进行适配,同时制定针对初级保健工作者的培训策略。第三阶段将实施干预,干预方式可以是使用软件或使用手册,面向糖尿病人群,并监测参与者在糖尿病相关、功能和生活质量方面的结局。关于数据集具体包含哪些字段、变量、样本量、时间跨度、数据格式等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究将在初级保健环境中开展,涉及当地特征、障碍和促进因素的信息收集,以及实施团队的组建。研究分为四个阶段,其中第一阶段为实施前阶段,第二和第三阶段涉及干预的结构化、适配、培训与实施。关于数据采集的具体工具、采集频率、采集地点数量、参与者招募方式等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注糖尿病足部护理与运动干预在初级保健中实施的研究者、公共卫生实践者以及基层医疗管理者。其研究设计为 2 型混合实施效果试验,因此可用于参考如何同时评估临床干预与实施策略。研究涉及糖尿病相关、功能和生活质量结局的监测,也可为相关结局指标的选择提供背景参考。此外,研究中提到使用软件或手册作为干预实施方式,并涉及初级保健工作者的培训策略,这些内容可为实施科学、基层医疗质量改进等领域的应用提供情境信息。关于具体适用人群、纳入排除标准、统计分析方法等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集的使用需结合其研究设计理解。研究分四个阶段:第一阶段为实施前阶段,收集当地特征、障碍和促进因素并组建实施团队;第二阶段由实施团队构建干预实施行动,适配情境并制定培训策略;第三阶段实施干预,使用软件或手册,并监测参与者的糖尿病相关、功能和生活质量结局。第四阶段的具体内容源站未提供。关于数据访问方式、下载格式、是否开放获取、是否需要申请等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究设计为 2 型混合实施效果试验,具有同时检验临床干预与实施策略的特点。研究分阶段进行,强调情境适配和基层医疗工作者培训,这有助于提升干预在真实环境中的可行性。然而,关于样本量、数据完整性、随访时长、结局测量的信效度、统计功效、偏倚控制等质量相关信息,源站未提供。此外,研究涉及糖尿病、神经病变和多发性神经病(表现)等条件,但具体人群特征和疾病严重程度分布,源站未提供。使用时应结合源站进一步核实。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用限制、是否允许商业使用、是否需要注明出处等,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05639478

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病;神经病变,多发性神经病(表现)。本研究是一项2型混合实施效果试验,其目标是同时测试临床干预措施和实施策略。研究将分为4个阶段,第一阶段为实施前阶段,其目标是收集有关当地特征、障碍和促进因素的信息,并组建实施团队。在第二阶段,实施团队将负责构建干预措施实施的行动方案,使其适应第一阶段确定的背景,制定初级保健工作者培训策略。在第三阶段,我们将使用软件或手册对糖尿病患者实施干预,并在干预12周后监测参与者的糖尿病相关、功能和生活质量结果。将使用RE-AIM工具评估覆盖范围、采纳和实施情况。

在第4阶段——维持阶段——市政府将负责维持、扩展和改进已取得的成果,促进与其他公共和私营机构分享经验,推动类似项目的推广。具体而言,在第3阶段,将开展一项随机对照试验,纳入356名糖尿病神经病变患者。参与者将被随机分配到对照组(按照国际共识推荐进行足部护理,不进行足部锻炼)或干预组(在物理治疗师的监督下进行为期12周的面授锻炼)。受试者将在两个不同时间点接受评估,以了解干预效果:基线和12周,评估所有结局指标。以下结局指标将在所有时间点进行评估:(1)采用密歇根神经病变筛查工具评估糖尿病神经病变症状,(2)踝关节和第一跖趾关节的活动范围,(3)神经病变严重程度的模糊评分,(4)起立-行走计时测试,(5)拇趾和

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案