杏仁核fMRI激活测量受邻近引流远处脑区静脉的刺激相关信号波动混杂
它围绕任务态功能磁共振成像中杏仁核激活测量可能受到邻近静脉信号混淆这一问题展开，采用区块设计的匹配任务，对比恐惧面孔和威胁性 IAPS 图片与几何形状，并关注 Rosenthal 基底静脉（BVR）对杏仁核附近信号变化的贡献
基本信息
资源简介
杏仁核fMRI激活测量受邻近引流远处脑区静脉的刺激相关信号波动混杂
该数据集的英文名称为“fMRI measurements of amygdala activation are confounded by stimulus correlated signal fluctuation in nearby veins draining distant brain regions”，来源站为 neurovault.org，在当前站点归入“神经系统疾病 / 其他”分类。它围绕任务态功能磁共振成像中杏仁核激活测量可能受到邻近静脉信号混淆这一问题展开，采用区块设计的匹配任务，对比恐惧面孔和威胁性 IAPS 图片与几何形状，并关注 Rosenthal 基底静脉（BVR）对杏仁核附近信号变化的贡献。
【数据集背景】
在功能磁共振成像方法学中，BOLD 信号不仅反映局部神经元活动，也可能受到大静脉血流和血氧变化的影响。靠近大静脉的脑区，其激活估计可能混入血管来源的信号波动；当这些静脉引流远处脑区时，刺激相关波动还可能被错误归因于局部区域。该数据集标题直接指出，fMRI 测量的杏仁核激活会受到邻近静脉中与刺激相关信号波动的混淆，而这些静脉负责引流远处脑区。来源站点的说明进一步指出，研究关注 Rosenthal 基底静脉（BVR）在杏仁核附近信号变化中的贡献。因此，该数据背景属于任务态 fMRI 中血管信号混淆与杏仁核激活解释的方法学问题。除上述信息外，背景相关的实验假设、既往文献脉络和研究动机，源站未提供。
【数据内容】
来源站点的说明表明，该数据包含任务态 fMRI 数据，任务采用区块设计（block design）的匹配任务。刺激条件为恐惧面孔和威胁性 IAPS 图片，对照条件为几何形状；比较方向是上述情绪性、威胁性视觉刺激相对于几何形状。数据展示 Rosenthal 基底静脉（BVR）对杏仁核附近信号变化的贡献。关于被试数量、年龄性别构成、扫描次数、运行次数、图像文件类型、统计图类型、对比图数量、是否包含解剖像或时间序列、是否提供感兴趣区或血管掩膜等具体内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据来源于 neurovault.org。在当前站点的分类为“神经系统疾病 / 其他”。来源站点的说明仅提到任务 fMRI 使用区块设计匹配任务，包含恐惧面孔、威胁性 IAPS 图片与几何形状的对比，并关注 BVR 对杏仁核附近信号变化的贡献。采集设备、场强、序列参数、扫描站点、被试招募信息、伦理审批、数据共享协议、原始数据或衍生数据的组织方式等内容，源站未提供。
【适用场景】
源站未提供明确的适用场景、推荐分析目标、教学用途或临床用途说明。可确认的是，该数据与任务态 fMRI 中杏仁核激活测量、静脉信号混淆、Rosenthal 基底静脉（BVR）对邻近脑区信号影响等主题相关。它涉及恐惧面孔和威胁性 IAPS 图片任务中，杏仁核附近信号解释时需要关注的血管因素。是否适合作为方法学示例、质量控制示例或再分析数据，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法，包括下载后如何读取、预处理流程、统计模型设置、对比定义、感兴趣区选择、静脉信号校正步骤、软件环境或脚本。已知来源站为 neurovault.org。除此之外，操作步骤与使用建议源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供质量评估信息，如信噪比、头动、配准质量、覆盖范围、伪影情况、样本量或统计效力。根据标题和来源站点的说明，可以确认该方法学关注点：fMRI 测量的杏仁核激活可能受到邻近静脉中与刺激相关信号波动的混淆，这些静脉引流远处脑区；Rosenthal 基底静脉（BVR）对杏仁核附近信号变化有贡献。因此，在解释该数据或类似任务中的杏仁核激活时，需要注意邻近静脉信号可能带来的混淆。但具体限制程度、校正效果和普适性结论，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、作者列表、发表信息、DOI、许可协议、使用条款或授权范围。已知来源站为 neurovault.org，当前站点分类为“神经系统疾病 / 其他”。除这些来源信息外，引用与许可相关细节源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/588
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
任务态fMRI采用组块设计的匹配任务，以恐惧面孔和威胁性IAPS图片与几何图形进行对照，显示Rosenthal基底静脉（BVR）对杏仁核附近信号变化的贡献。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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